[发明专利]一种身份归档方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请实施例提供了一种身份归档方法、装置、电子设备及存储介质，用于实现身份归档，降低将同一个人的图像归档到多个档案的概率，以及提高图像归档效率。所述方法包括：从采集的人脸图像集中获取图像质量高于第一预设阈值的第一图像集；根据静态标准底库对第一图像集中的每张图像添加身份标识信息对人脸图像集中的图像进行聚类，生成多个档案；确定多个档案中每个档案是否存在已添加身份标识信息的图像；若第一档案中存在已添加身份标识信息的第一图像，则确定第一图像的身份标识信息为第一档案的身份标识信息；其中，第一图像属于第一图像集；根据身份标识信息对第一档案进行身份归档。

技术领域

本发明涉及计算机网络技术领域，尤其涉及一种身份归档方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着近年来人工智能(Artificial Intelligence，AI)生物特征识别技术在安防领域越来越深入的应用，人脸生物识别技术应用越来越成熟，各大城市重点区域，例如机场、车站等设置有人脸闸机和人脸识别相机用于采集人脸图像，而城市中每天的人流量较大，每天采集的人脸数据也较多。

相关技术中，通过对获取的图片进行人脸解析，提取人脸图片的特征值及质量，角度，性别，遮挡，年龄等属性，然后与已有的人工创建的档案进行比对，若比对结果满足阈值，则将图片归档到当前档案，否则，新增档案存储获取的图片。其中，由于每张图像都需要与已有档案进行比对，使得图片归档的效率较低，且通过特征值比对可能出现同一个人的图像最终归档到多个档案中的情况。

发明内容

本申请实施例提供了一种身份归档方法、装置、电子设备及存储介质，用于实现身份归档，降低将同一个人的图像归档到多个档案的概率，以及提高图像归档效率。

第一方面，提供一种身份归档方法，所述方法包括：

从采集的人脸图像集中获取图像质量高于第一预设阈值的第一图像集；

根据静态标准底库对所述第一图像集中的每张图像添加身份标识信息；其中，所述静态标准底库用于存储身份证明图像；

对所述人脸图像集中的图像进行聚类，生成多个档案；其中，每个档案对应一个人物身份；

确定所述多个档案中每个档案是否存在已添加身份标识信息的图像；

若第一档案中存在已添加身份标识信息的第一图像，则确定所述第一图像的身份标识信息为所述第一档案的身份标识信息；其中，所述第一图像属于所述第一图像集；

根据所述身份标识信息对所述第一档案进行身份归档。

可选的，所述从采集的人脸图像集中获取图像质量高于第一预设阈值的第一图像集，包括：

对所述人脸图像集中的每张图像进行质量评分，获得所述人脸图像集中的每张图像的图像质量分数；

获取图像质量分数高于所述第一预设阈值的第一图像集。

可选的，所述根据静态标准底库对所述第一图像集中的每张图像添加身份标识信息，包括：

将所述第一图像集中的第二图像与所述静态标准底库中的图像进行相似度比对，得到相似度；

确定相似度高于第二预设阈值的第一人物对应的身份标识信息；

将所述第一人物对应的身份标识信息添加到所述第二图像。

可选的，所述方法还包括：

获取已添加身份标识信息的第三图像；

确定已身份归档的多个档案中是否存在第二档案与所述第三图像的身份标识信息相同；

若确定所述已身份归档的多个档案中存在所述第二档案，则将所述第三图像添加到所述第二档案；