[发明专利]推荐信息生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质

权利要求书

1.一种推荐信息生成方法，包括：

响应于检测到目标用户的物品浏览操作，获取所述目标用户的物品推荐模型，所述物品推荐模型通过所述目标用户的历史物品分层画像生成推荐物品信息；

基于所述物品浏览操作和物品推荐模型确定所述目标用户的至少一条初始推荐物品信息；

基于所述至少一条初始推荐物品信息的属性信息生成推荐信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述物品推荐模型通过以下步骤训练得到：

获取所述目标用户设定时间段内的历史物品浏览信息集合；

通过所述历史物品浏览信息集合构建历史物品分层画像；

基于所述历史物品分层画像和历史物品浏览信息集合训练物品推荐模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述通过所述历史物品浏览信息集合构建历史物品分层画像，包括：

通过预设的分层索引对所述历史物品浏览信息集合中的历史物品浏览信息进行属性聚合，得到历史物品分层画像。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述通过预设的分层索引对所述历史物品浏览信息集合中的历史物品浏览信息进行属性聚合，得到历史物品分层画像，包括：

对于所述历史物品浏览信息集合中的历史物品浏览信息，通过所述分层索引确定该历史物品浏览信息对应的物品的初始物品分层画像；

通过对所述历史物品浏览信息集合对应的初始物品分层画像集合进行属性聚合，生成历史物品分层画像。

5.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述历史物品分层画像和历史物品浏览信息集合训练物品推荐模型，包括：

获取所述历史物品浏览信息集合中历史物品浏览信息的历史物品标识；

将所述历史物品分层画像转换为历史画像特征向量；

将所述历史物品标识、对应所述历史物品标识的历史画像特征向量作为输入，将所述历史物品标识对应的历史物品信息作为输出，训练得到物品推荐模型。

6.根据权利要求3所述的方法，其中，所述分层索引通过以下步骤得到：

通过预设的静态属性构建初始分层索引，所述静态属性包括以下至少一项：物品类型信息、物品类目信息、物品品牌信息，所述初始分层索引包含至少一个属性层，所述属性层包含至少一个属性节点；

通过知识属性对所述初始分层索引中属性层的属性节点进行调整，得到所述分层索引，所述知识属性为根据所述目标用户的历史物品浏览信息生成的属性，所述调整包括聚合或拆分。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述物品浏览操作和物品推荐模型确定所述目标用户的至少一条初始推荐物品信息，包括：

获取所述物品浏览操作对应的目标物品浏览信息的目标物品标识；

将所述目标物品标识和所述目标物品标识对应的目标历史画像特征向量输入所述物品推荐模型，得到至少一条候选推荐物品信息；

基于所述目标物品标识对所述至少一条候选推荐物品信息进行匹配，得到至少一条初始推荐物品信息。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述至少一条初始推荐物品信息的属性信息生成推荐信息，包括：

获取所述至少一条初始推荐物品信息中初始推荐物品信息的待处理属性信息；

对所述至少一条初始推荐物品信息对应的待处理属性信息集合进行聚合，确定至少一个目标属性集合；

将所述至少一个目标属性集合对应的物品信息设置为推荐信息。

9.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

基于所述推荐信息构建信息推送窗口，将所述信息推送窗口发送至所述目标用户所在终端设备。