[发明专利]问题处理模型的确定方法、装置及计算机程序产品

权利要求书

1.一种问题处理模型的确定方法，包括：

根据问题描述信息，生成用于处理所述问题描述信息所指示的问题的知识图谱；

根据所述知识图谱，确定适于处理所述问题的初始网络模型；

预处理所获取的时空数据，得到所述时空数据在所述初始网络模型所适用的数据表示格式下的表示数据；

通过所述表示数据，训练所述初始网络模型，得到用于处理所述问题的问题处理模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据问题描述信息，生成用于处理所述问题描述信息所指示的问题的知识图谱，包括：

根据所述问题描述信息，从目标数据库中抓取处理所述问题描述信息所指示的问题的目标数据；

识别所述目标数据中的实体，并确定识别到的实体之间的关联信息；

根据识别到的实体和所述关联信息，生成所述知识图谱。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述问题描述信息，从目标数据库中抓取处理所述问题描述信息所指示的问题的目标数据，包括：

根据所述目标数据库中的数据的主题，确定用于处理所述问题的数据和所确定出的数据所关联的数据；

根据所确定出的所有数据的层级结构，从各层级的关键信息中确定出所述目标数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述预处理所获取的时空数据，得到所述时空数据在所述初始网络模型所适用的数据表示格式下的表示数据，包括：

基于预设对应关系，确定所述初始网络模型所适用的数据表示格式，其中，所述预设对应关系表征网络模型与数据表示格式之间的对应关系；

预处理所述时空数据，得到所述时空数据在所述初始网络模型所适用的数据表示格式下的表示数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述通过所述表示数据，训练所述初始网络模型，得到用于处理所述问题的问题处理模型，包括：

确定所述初始网络模型所适用的优化方法；

在通过所述表示数据训练所述初始网络模型的过程中，采用所述初始网络模型所适用的优化方法调整所述初始网络模型，基于元学习方式，得到用于处理所述问题的问题处理模型。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述采用所述初始网络模型所适用的优化方法调整所述初始网络模型，包括：

在迭代训练所述初始网络模型的过程中，根据经所述初始网络模型所适用的多种优化方法调整后的所述初始网络模型的处理结果，从所述多种优化方法中确定目标优化方法，以在后续的训练过程中通过所述目标优化方法调整所述初始网络模型。

7.一种时空数据的处理方法，包括：

获取待处理时空数据；

通过问题处理模型得到对应于所述待处理时空数据的处理结果，其中，所述问题处理模型通过权利要求1-6中任一项得到。

8.一种问题处理模型的确定装置，包括：

生成单元，被配置成根据问题描述信息，生成用于处理所述问题描述信息所指示的问题的知识图谱；

确定单元，被配置成根据所述知识图谱，确定适于处理所述问题的初始网络模型；

预处理单元，被配置成预处理所获取的时空数据，得到所述时空数据在所述初始网络模型所适用的数据表示格式下的表示数据；

得到单元，被配置成通过所述表示数据，训练所述初始网络模型，得到用于处理所述问题的问题处理模型。

9.根据权利要求8所述的装置，其中，所述生成单元，进一步被配置成：

根据所述问题描述信息，从目标数据库中抓取处理所述问题描述信息所指示的问题的目标数据；识别所述目标数据中的实体，并确定识别到的实体之间的关联信息；根据识别到的实体和所述关联信息，生成所述知识图谱。