[发明专利]一种视频拼接动态调整方法、系统、电子装置及存储介质

权利要求书

1.一种视频拼接动态调整方法，其特征在于，包括：

获取至少两个待拼接的视频段；

对至少两个所述视频段的各个视频帧的内容进行识别，得到所述视频帧的内容识别类型；

判断至少两个所述视频段对应的视频帧的内容识别类型是否存在预设的帧尺寸调整关系；

若是，根据所述帧尺寸调整关系对各个所述视频段对应的视频帧的帧尺寸进行调整，得到调整后的视频段；

为各调整后的视频段设定对应的播放位置，并根据所述播放位置对各调整后的视频段进行视频拼接。

2.如权利要求1所述的一种视频拼接动态调整方法，其特征在于，所述对至少两个所述视频段的各个视频帧的内容进行识别，得到所述视频帧的内容识别类型，包括：

对每个所述视频段进行截帧处理，得到每个所述视频段对应的视频帧；

根据深度学习内容识别网络模型，对所述视频帧进行特征提取及分类，得到所述视频帧的内容识别类型。

3.如权利要求2所述的一种视频拼接动态调整方法，其特征在于，所述根据深度学习内容识别网络模型，对所述视频帧进行特征提取及分类之前，包括：对深度学习内容识别网络模型进行训练；具体地：

获取至少两种目标图像数据集；其中，所述目标图像数据集中包括若干目标图像数据；

根据yolo模型，提取每个目标图像数据中目标子图位置，并根据每个所述目标子图位置对目标进行截取，得到每个目标图像数据对应的目标；

对所有的目标进行挑选及特征归类，并根据特征归类结果对所述目标进行定义，完成所述深度学习内容识别网络模型训练。

4.如权利要求3所述的一种视频拼接动态调整方法，其特征在于，所述获取至少两种目标图像数据集之后，还包括：

通过拉伸、翻转、加噪点对每种所述目标图像数据集进行数据加强；

所述完成所述深度学习内容识别网络模型训练之后，还包括：

设置调优系数，根据所述调优系数对所述深度学习内容识别网络模型进行优化。

5.如权利要求1所述的一种视频拼接动态调整方法，其特征在于，所述根据所述播放位置对各调整后的视频段进行视频拼接，包括：

获取各调整后的视频段的播放时长，以播放时长最长的视频段的播放时长为视频拼接的总播放时长，并确定在同一时刻各视频段的视频帧。

6.如权利要求1所述的一种视频拼接动态调整方法，其特征在于，所述判断至少两个所述视频段对应的视频帧的内容识别类型是否存在预设的帧尺寸调整关系，包括：

分析至少两个所述视频段对应的视频帧的内容识别类型相互之间的类型对应关系；其中，对应的视频帧的播放顺序相同；

判断预设的帧尺寸调整关系集中是否存在与所述类型对应关系对应的帧尺寸调整关系；所述帧尺寸调整关系集中预先设有多个与不同的类型对应关系相关联的帧尺寸调整关系。

7.一种视频拼接动态调整系统，其特征在于，包括：

视频段获取模块，用于获取至少两个待拼接的视频段；

视频内容识别模块，用于对至少两个所述视频段的各个视频帧的内容进行识别，得到所述视频帧的内容识别类型；

尺寸调整模块，用于判断至少两个所述视频段对应的视频帧的内容识别类型是否存在预设的帧尺寸调整关系；若是，根据所述帧尺寸调整关系对各个所述视频段对应的视频帧的帧尺寸进行调整，得到调整后的视频段；

视频拼接模块，用于为各调整后的视频段设定对应的播放位置，并根据所述播放位置对各调整后的视频段进行视频拼接。

8.如权利要求7所述的一种视频拼接动态调整系统，其特征在于，所述视频内容识别模块，还用于：

对每个所述视频段进行截帧处理，得到每个所述视频段对应的视频帧；

根据深度学习内容识别网络模型，对所述视频帧进行特征提取及分类，得到所述视频帧的内容识别类型。