[发明专利]一种基于回归分析模型的建筑招投标数据生成方法

说明书

本发明提供一种基于回归分析模型的建筑招投标数据生成方法，涉及建筑招投标数据生成技术领域。该种基于回归分析模型的建筑招投标数据生成方法，包括以下具体步骤：S1.收集周边城市相同规模建筑招标的市场平均价格以及相关影响因素;S2.将收集到的市场平均价格数据和相关影响因素数据制成数据统计表，并确定影响市场平均价格数据的主要因素;S3.建立回归分析模型，采用信息增益计算法计算每个影响因素的信息增益，并根据S2中确定的主要影响因素作为测试因素;S4.对S3中建立的回归分析模型进行求解。通过采用回归分析法建立模型，可以确定变量间相关关系,从而实现对建筑招投标数据进行变量分析和预测，保证了建筑招投标数据的准确性和科学性。

技术领域

本发明涉及建筑招投标数据生成技术领域，具体为一种基于回归分析模型的建筑招投标数据生成方法。

背景技术

建筑工程招标是指建设单位对拟建的工程发布公告，通过法定的程序和方式吸引建设项目的承包单位竞争并从中选择条件优越者来完成工程建设任务的行为，按照工程建设程序，可以将建设工程招标投标分为建设项目前期咨询招标投标、工程勘察设计招标投标、材料设备采购招标投标、施工招标投标。随着建筑市场运作模式与国际接轨进程的深入,我国承发包模式也逐渐呈多样化,主要包括工程咨询承包、交钥匙工程承包模式、设计施工承包模式、设计管理承包模式、BOT工程模式、CM模式。无论是项目实施的全过程还是某一阶段或程序,按照工程建设项目的构成，可以将建设工程招标投标分为全部工程招标投标、单项工程招标投标、单位工程招标投标、分部工程招标投标、分项工程招标投标。全部工程招标投标，是指对一个建设项目(如一所学校)的全部工程进行的招标。

影响建筑招标数据生成的方法有很多，如人力成本变动、材料成本变动、通货膨胀、自然灾害、国内人均收入水平以及行业发展状态等，传统筑招标数据的生成都是建立在单一或某一时间段内各项数据基础之上，进行粗略的数据整理和统计，无法实现变量分析。

为此，我们研发出了新的一种基于回归分析模型的建筑招投标数据生成方法，回归分析是确定变量间相关关系的有效方法，本技术方案采用回归分析法建立模型,对建筑招标数据进行分析和预测。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于回归分析模型的建筑招投标数据生成方法，解决了影响建筑招标数据生成的方法有很多，如人力成本变动、材料成本变动、通货膨胀、自然灾害、国内人均收入水平以及行业发展状态等，传统筑招标数据的生成都是建立在单一或某一时间段内各项数据基础之上，进行粗略的数据整理和统计，无法实现变量分析的问题。

(二)技术方案

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种基于回归分析模型的建筑招投标数据生成方法，包括以下具体步骤：

S1.收集周边城市相同规模建筑招标的市场平均价格以及相关影响因素；

S2.将收集到的市场平均价格数据和相关影响因素数据制成数据统计表，并确定影响市场平均价格数据的主要因素；

S3.建立回归分析模型，采用信息增益计算法计算每个影响因素的信息增益，并根据S2中确定的主要影响因素作为测试因素；

S4.对S3中建立的回归分析模型进行求解；

S5.根据S3中建立的回归分析模型带入相关数据进行实际应用，对影响筑招标数据的各个变量进行分析预测，并以各个变量分析预测的结果为数据基础，对建筑招标数据的总价格变量进行综合分析预测。

优选的，所述信息增益计算法基于熵的概念，表示对事件的属性的不确定性的度量，系统的不确定性越高，熵就越大；