[发明专利]异常酬金的确定方法及装置

说明书

本发明提供异常酬金的确定方法及装置。所述方法包括：将当前账期酬金小类业务的投入信息和产出信息输入酬金业务投产分析模型，确定酬金小类业务的投产比；根据投入信息和产出信息，基于酬金计算规则预测酬金小类业务在未来账期的酬金；根据投产比以及酬金小类业务在未来账期的酬金，绘制酬金面积图；将酬金面积图输入酬金面积图识别模型，确定异常酬金。本发明提供的异常酬金的确定方法及装置，以可视化的方式展现预测酬金的变化趋势，并通过酬金面积图识别模型确定异常酬金，实现对未来账期中异常酬金高效且准确的定位，降低了异常酬金产生的风险。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种异常酬金的确定方法及装置。

背景技术

在现有酬金生产过程中，往往通过人工在事后将所有酬金进行结算和对账。

现有酬金生产过程中侧重点聚焦在酬金的事后结算方面，经常发现在结酬后出现渠道商套利、重复计酬、异常计酬渠道以及不合理酬金科目等一系列异常酬金现象。由于对事前、事中的酬金生产运营过程缺少对风险点的及时预警，使问题酬金没办法提前发现，从而及时采取问题防控措施。并且，在酬金业务风险预警方面，现有技术无法判别酬金的异常形态，使得问题酬金无法被及时发现。在实际操作中，传统人工记录满足不了海量酬金数据的需求，难免出现人工检索的疏漏与错误，无法保证每个问题酬金都能被发现，效率和准确性都难以保证。

因此，如何提出一种方法，能够对未来账期的酬金进行预测，根据未来账期酬金的变化趋势，对未来账期中的异常酬金高效且准确的定位，从而实现异常酬金的提前发现，具有十分重要的意义。

发明内容

本发明提供一种异常酬金的确定方法及装置，用以解决现有技术中异常酬金无法提前准确高效确定的技术问题。

第一方面，本发明提供一种异常酬金的确定方法，包括：

将当前账期酬金小类业务的投入信息和产出信息输入酬金业务投产分析模型，确定所述酬金小类业务的投产比；

根据所述投入信息和产出信息，基于酬金计算规则预测所述酬金小类业务在未来账期的酬金；

根据所述投产比以及所述酬金小类业务在未来账期的酬金，绘制酬金面积图；

将所述酬金面积图输入酬金面积图识别模型，确定异常酬金；

其中，所述酬金小类业务包括单卡用户酬金小类业务和单渠道用户酬金小类业务。

在一个实施例中，所述酬金小类业务是通过如下方式确定的：

根据酬金业务中不同的计酬规则，对所述酬金业务中的酬金大类业务进行细分得到酬金小类业务。

在一个实施例中，所述酬金小类业务的投产比为：

在所述酬金小类业务包括单卡用户酬金小类业务的情况下，所述酬金小类业务的投产比为酬金小类业务单卡用户投入与酬金小类业务单卡用户产出的比值；

在所述酬金小类业务包括单渠道用户酬金小类业务的情况下，所述酬金小类业务的投产比为酬金小类业务单渠道用户投入与酬金小类业务单渠道用户产出的比值。

在一个实施例中，在所述酬金小类业务包括单卡用户酬金小类业务的情况下，所述投入信息包括：积分激励，手续费以及单卡用户升档酬金，所述产出信息包括：单卡用户业务办理信息；

在所述酬金小类业务包括单渠道用户酬金小类业务的情况下，所述投入信息包括：渠道补贴以及诚信经营酬金，所述产出信息包括：历史业务办理量、历史渠道酬金以及历史渠道产能。

在一个实施例中，所述酬金面积图识别模型是基于如下步骤训练得到的：