[发明专利]订单处理方法和装置在审
申请号: | 202111122414.8 | 申请日: | 2021-09-24 |
公开(公告)号: | CN113793203A | 公开(公告)日: | 2021-12-14 |
发明(设计)人: | 张昌文;范伟;宋天恒;孙赞;袁浩 | 申请(专利权)人: | 联想(北京)有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q50/04;G06F30/27;G06N3/12 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 耿苑 |
地址: | 100085 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 订单 处理 方法 装置 | ||
本申请提供了一种订单处理方法和装置,该方法包括:获得待处理的多个订单;按照订单的多种属性特征,构建符合遗传规划算法的订单评分树,订单评分树包括多种属性特征之间的逻辑运算关系;依据订单评分树中多种属性特征之间的逻辑运算关系,确定订单的订单评分;结合订单的订单评分确定多个订单的订单排序;基于订单排序以及配置的物料配置信息和评价指标信息,对多个订单进行物料匹配与指标评分的仿真运算,得到多个订单的综合指标评分;以综合指标评分最优为目标,采用遗传规划算法优化订单评分树中的逻辑运算关系,直至综合指标评分最优,得到综合指标评分最优的情况下的目标订单排序。本申请的方案能够较为准确和可靠的确定最优的订单排序。
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种订单处理方法和装置。
背景技术
随着社会经济的快速发展,很多制造企业均会同时存在大量需要处理的订单。由于企业物料供给通常比较有限,因此,企业需要对订单进行优先级排序,以决定哪些订单可以优先使用物料。
由于多个订单之间存在物料资源的相互竞争,因此,在多个订单的优先级排序不同时,物料到订单的分配方式也会存在变化。而物料到订单的分配方式又会影响到多个订单对应的整体产量、交期达成率以及利润等关键指标。然而,在订单数量较大的情况下,订单的优先级排序的组合方式也会较多,难以通过遍历的方式找出使得关键指标较优的订单优先级排序,因此,如何确定出能够优化整体关键指标的订单优先级排序是本领域技术人员迫切需要解决的技术问题。
发明内容
本申请提供了一种订单处理方法和装置。
其中,一种订单处理方法,包括:
获得待处理的多个订单,每个订单包括多种属性特征的特征值;
按照所述多种属性特征,构建符合遗传规划算法的订单评分树,所述订单评分树中包括所述多种属性特征之间的逻辑运算关系;
基于所述订单的多种属性特征的特征值,并依据所述订单评分树中多种属性特征之间的逻辑运算关系,确定所述订单的订单评分;
结合所述订单的订单评分,确定所述多个订单的订单排序;
基于所述订单排序以及配置的物料配置信息和评价指标信息,对所述多个订单进行物料匹配与指标评分的仿真运算,得到所述多个订单的综合指标评分;
以所述综合指标评分最优为目标,采用遗传规划算法优化所述订单评分树中的逻辑运算关系,直至所述综合指标评分最优,得到综合指标评分最优的情况下的目标订单排序。
在一种可能的实现方式中,所述按照所述多种属性特征,构建符合遗传规划算法的订单评分树,包括:
确定所述多种属性特征中属于数值型的至少一个第一属性特征和不属于数值型的至少一个第二属性特征;
结合所述至少一个属性特征和所述至少一个第二属性特征,构建符合遗传规划算法的订单评分树,所述订单评分树包括逻辑运算关系为相乘的逻辑型分支树和数值型分支树,所述逻辑型分支树包括所述至少一个第一属性特征的逻辑运算关系,所述数值型分支树包括所述至少一个第二属性特征的逻辑运算关系;
所述以所述综合指标评分最优为目标,采用遗传规划算法优化所述订单评分树中的逻辑运算关系,包括:
以所述综合指标评分最优为目标,采用遗传规划算法优化所述逻辑型分支树和数值型分支树中的逻辑运算关系。
在又一种可能的实现方式中,所述订单的多种属性特征包括订单的客户级别;
所述确定所述多种属性特征中属于数值型的至少一个第一属性特征和不属于数值型的至少一个第二属性特征,包括:
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