[发明专利]一种碎石振冲桩施工过程智能监控方法在审
| 申请号: | 202111121816.6 | 申请日: | 2021-09-24 |
| 公开(公告)号: | CN113914289A | 公开(公告)日: | 2022-01-11 |
| 发明(设计)人: | 王晓玲;关涛;王佳俊;任炳昱;崔博;余佳;李政 | 申请(专利权)人: | 天津大学 |
| 主分类号: | E02D3/08 | 分类号: | E02D3/08;G01D21/02 |
| 代理公司: | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人: | 潘俊达 |
| 地址: | 300072*** | 国省代码: | 天津;12 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 碎石 振冲桩 施工 过程 智能 监控 方法 | ||
本发明公开一种碎石振冲桩施工过程智能监控方法,步骤主要包括:首先,对碎石振冲桩作业过程的振冲器空间坐标、振冲深度、振冲电流时间序列、每次填料量等进行感知;其次,基于时间戳分析,将碎石振冲器空间坐标、振冲深度、振冲电流、填料量进行耦合分析,实现各深度留振时间、填料量、电流序列等指标进行分析;再次,建立振冲过程智能预警体系,实现振冲位置、振冲电流、留振时间等指标的智能预警与反馈控制;最后,建立随时振冲桩施工质量图形报告体系,实现振冲过程参数可视化分析。本发明可以实现振冲作业过程参数的智能感知与反馈控制,确保振冲质量全面受控。
技术领域
本发明属于混凝土碎石振冲桩施工的技术领域,具体涉及一种碎石振冲桩施工过程智能监控方法。
背景技术
随着我国水利水电事业的发展,当前水利水电工程已经在向我国西南地区集中。然而西南地区地质条件复杂,众多工程面临着深厚覆盖层的影响,如拉哇水电站覆盖层71.6米、长河坝水电站覆盖层50米、西藏某工程覆盖层达到数百米,给工程建设带来了极大考验。为了提升深厚覆盖层条件下的地基承载力,碎石振冲桩已经成为了深厚覆盖层条件下基础处理的重要手段。碎石振冲桩是运用振动的方式在存有过大的孔隙裂缝的软弱地基中将砂粒、碎石、粘性土等挤压进孔或裂缝中,与地基周围的土相结合从而形成新的复合地基,从而提升地基承载力的施工工艺。然而碎石振冲桩施工属于隐蔽工程,难以采用直观手段进行施工过程管控。目前碎石振冲桩施工质量主要采用人工现场控制,并结合施工完成后的抽检试验进行控制。但是当前尚未有成熟的碎石振冲桩施工过程智能监控手段,难以实现碎石振冲桩施工过程事中控制。因此,有必要研究一种集合智能化、动态反馈的碎石振冲桩施工过程智能监控方法,以实现碎石振冲桩施工过程的事中分析与反馈控制,这对确保碎石振冲桩施工质量、提升碎石振冲桩施工质量一次合格率、确保水利水电工程基础承载力具有十分重要的意义。
目前振冲桩作业质量主要基于动力初探进行质量检测。针对振冲桩施工过程提出了事前、事中、事后管控关键手段,但是均为常规手段;一种振冲密实电流自动控制装置的设计方案,实现了振冲质量关键分析;针对振冲桩施工,采用无线传感器,实现各类信息实时采集。然而当前针对碎石振冲桩施工过程监控的手段仍较少,基本都停留在人工现场管控阶段,难以实现振冲质量施工过程智能分析与管控,降低了振冲碎石桩施工质量控制效果。
发明内容
本发明的目的在于:针对现有技术的不足,提供一种碎石振冲桩施工过程智能监控方法,通过在碎石振冲桩施工过程中进行关键参数的智能感知、计算与分析,实现碎石振冲桩施工施工过程事中智能监控,确保碎石振冲桩施工质量全受控,弥补了传统方法难以直观分析施工质量及事后检测分析无法实时反馈的问题,实现了碎石振冲桩施工质量由事后控制向事中控制的转变。
为了实现上述目的,本发明采用如下技术方案:
一种碎石振冲桩施工过程智能监控方法,包括步骤一、碎石振冲桩作业位置智能感知,基于高精度GNSS定位、测距传感器,基于吊车的振冲器作业空间位置、作业深度高精度感知;步骤二、针对振冲器供电电源,安装电流传感器,实现振冲电流的实时感知,并将以上数据发送至服务器;步骤三、开发施工信息采集APP,实时记录每一台次车辆填料量及填料时间;步骤四、以时间戳为关联,将步骤一至三得到的多源数据进行耦合分析,得到各深度情况下的电流序列、填料量序列,并针对某一深度条件得到留振时间;步骤五、碎石振冲桩作业过程智能预警,预警指标包括振冲桩位置预警、电流预警、留振时间预警;步骤六、根据施工规范要求,自动生成图形报告,包括留振时间图形报告、填料量图形报告、电流图形报告,作为振冲桩施工质量分析基础。
优选的,所述步骤一中,采用高精度GNSS定位、测距传感器融合的方式,结合振冲桩吊车空间体型,感知振冲器作业空间位置、作业深度高精度。
优选的,所述步骤四中,将振冲器作业空间位置、作业深度、振冲电流、填料量信息进行耦合分析,以时间戳作为关联,将不同参数在时间尺度上融合,得到各深度指标下的电流值、留振时间、填料量数据。
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