[发明专利]船舶的识别方法

说明书

本发明公开了一种船舶的识别方法，包括步骤：S1.构建兼营船池；所述兼营船池包括若干兼营船；S2.判断兼营船池中的兼营船是否在设定的时间t内执行过外贸，若是，则所述兼营船为外贸活跃船，并进入步骤S3；若否，则所述兼营船为外贸不活跃船；S3.判断所述兼营船当前是否执行外贸，若是，则所述兼营船为现执行外贸船，并进入步骤S4；若否，则所述兼营船为现执行内贸船；S4.确定所述兼营船的出发港以及目的港；其中，所述出发港包括出发港国内以及出发港国外，所述目的港包括目的港国内以及目的港国外。本发明能够有效地识别船舶的内外贸活跃度，为船舶市场的运力以及运价预测提供决策支持。

技术领域

本发明涉及船舶信息化领域，具体涉及一种船舶的识别方法。

背景技术

船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)是一种原先应用于船和岸、船和船之间的海事安全与通信的助航系统，在减少船舶碰撞事故等海事服务领域中发挥着重要作用。但是，AIS所积累的巨量数据信息反映了全球海上船舶的实时动态，是一种可用于分析港航管理问题的宝贵的大数据资源。这些巨量数据除了用于船舶避碰外，也可以通过挖掘和处理数据等技术将其应用于港航管理领域进行分析和决策，并且具有巨大的利用潜力，如：港口运营管理、船舶运营管理、船队动态监控、海事管理等多方面。

而现有技术中，对于干散货运输市场行情的预判普遍存在准确性不高的问题，没有充分利用船舶AIS大数据进行分析，不能有效地分析干散货兼营船舶内外贸的活跃度，更无法对兼营船内外贸的运力进行准确预测。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的是克服现有技术中的缺陷，提供船舶的识别方法，能够有效地识别船舶的内外贸活跃度，为船舶市场的运力以及运价预测提供决策支持。

本发明的船舶的识别方法，包括如下步骤：

S1.构建兼营船池；所述兼营船池包括若干兼营船；

S2.判断兼营船池中的兼营船是否在设定的时间t内执行过外贸，若是，则所述兼营船为外贸活跃船，并进入步骤S3；若否，则所述兼营船为外贸不活跃船；

S3.判断所述兼营船当前是否执行外贸，若是，则所述兼营船为现执行外贸船，并进入步骤S4；若否，则所述兼营船为现执行内贸船；

S4.确定所述兼营船的出发港以及目的港；其中，所述出发港包括出发港国内以及出发港国外，所述目的港包括目的港国内以及目的港国外。

进一步，构建兼营船池，具体包括：

S11.判断船舶在设定的时间t₁内是否同时存在国内外运营记录，若是，则所述船舶为兼营船，并进入步骤S12；若否，则所述船舶不为兼营船；

S12.重复步骤S11，筛选出若干兼营船，并将若干兼营船进行汇总，形成兼营船池。

进一步，所述时间t取值为180天。

进一步，判断兼营船池中的兼营船是否在设定的时间t内执行过外贸，具体包括：若所述兼营船在设定的时间t内挂靠过国外港，则所述兼营船执行过外贸，否则，所述兼营船没有执行过外贸。

进一步，判断所述兼营船当前是否执行外贸，具体包括：若所述兼营船当前的出发港和/或目的港为国外，则所述兼营船当前执行外贸，否则，所述兼营船当前不执行外贸。

进一步，确定所述兼营船的出发港以及目的港，具体包括：

判断所述兼营船的出发港是否为国内，若是，则兼营船属于出发港国内；若否，则兼营船属于出发港国外；

判断所述兼营船的目的港是否为国内，若是，则兼营船属于目的港国内；若否，则兼营船属于目的港国外。