[发明专利]基于图嵌入的问答知识检索方法、装置及设备

权利要求书

1.一种基于图嵌入的问答知识检索方法，其特征在于，包括：

接收问题查询语句；

基于命名实体识别模型，抽取所述问题查询语句的元素实体，并构建所述元素实体的第一语义向量和所述问题查询语句的第二语义向量；

根据所述元素实体构建问题查询子图，并嵌入对应所述第一语义向量至所述问题查询子图；

根据所述元素实体和所述第二语义向量，在问答知识图谱中召回目标问题知识点子图集合；

输入所述问题查询子图和所述目标问题知识点子图集合至图嵌入与相似度匹配模型，输出所述问题查询语句对应的检索答案。

2.根据权利要求1所述的基于图嵌入的问答知识检索方法，其特征在于，所述接收问题查询语句之前，还包括：

采集专业领域下的语料信息，根据所述语料信息构建词向量模型；

遍历问答知识图谱中的实体和关系，通过所述词向量模型，确定所述问答知识图谱中每个实体的语义向量，并添加所述语义向量至所述问答知识图谱对应的节点上。

3.根据权利要求1所述的基于图嵌入的问答知识检索方法，其特征在于，所述根据所述元素实体和所述第二语义向量，在问答知识图谱中召回目标问题知识点子图集合，包括：

基于问答知识图谱和所述问题查询语句的元素实体，得到第一知识点子图集合；

基于问答知识图谱和所述第二语义向量，得到第二知识点子图集合；

将所述第一知识点子图集合和所述第二知识点子图集合进行合并去重，得到目标问题知识点子图集合。

4.根据权利要求3所述的基于图嵌入的问答知识检索方法，其特征在于，所述基于问答知识图谱和所述问题查询语句的元素实体，得到第一知识点子图集合，包括：

在问答知识图谱中，检索所述问题查询语句的元素实体和与所述问题语句为同义词的语句对应的元素实体，得到第一知识点实体；

对所述第一知识点实体进行关联查询，得到第一知识点子图集合。

5.根据权利要求3所述的基于图嵌入的问答知识检索方法，其特征在于，所述基于问答知识图谱和所述第二语义向量，得到第二知识点子图集合，包括：

在所述问答知识图谱中遍历与所述元素实体类型相同的相似实体节点；

计算所述相似实体节点的第一语义向量与所述第二语义向量的余弦相似度；

选取所述余弦相似度大于预设阈值的实体节点作为第二知识点实体，对所述第二知识点实体进行关联查询，得到第二知识点子图集合。

6.根据权利要求1所述的基于图嵌入的问答知识检索方法，其特征在于，所述输入所述问题查询子图和所述目标问题知识点子图集合至图嵌入与相似度匹配模型，输出所述问题查询语句对应的检索答案，包括：

遍历所述问题查询子图与所述目标问题知识点子图集合中每个问题知识点子图的相似度，并根据所述相似度进行排序；

根据所述图嵌入与相似度匹配模型，得到所述问题查询子图与所述目标问题知识点子图集合中每个问题知识点子图的匹配相似度分数；

根据所述排序的结果和所述匹配相似度分数，输出所述问题查询语句对应的检索答案。

7.根据权利要求6所述的基于图嵌入的问答知识检索方法，其特征在于，所述图嵌入与相似度匹配模型包括：图嵌入匹配子模型和文本相似度子模型；

对应的，所述根据所述图嵌入与相似度匹配模型，得到所述问题查询子图与所述目标问题知识点子图集合中每个问题知识点子图的匹配相似度分数，包括：

输入所述问题查询子图和所述目标问题知识点子图集合中每个问题知识点子图至所述图嵌入匹配子模型，得到图相似度分数；

输入所述问题查询子图和所述目标问题知识点子图集合中每个问题知识点子图至所述文本相似度子模型，得到文本相似度分数；

将所述图相似度分数与所述文本相似度分数相加，得到所述问题查询子图与所述目标问题知识点子图集合中每个问题知识点子图的匹配相似度分数。