[发明专利]基于图像识别的智能检测方法、系统及产品检测系统

权利要求书

1.一种基于图像识别的智能检测方法，其特征在于，包括：

采集产品的图像；

根据产品的图像识别产品，并进行产品录入；

以及根据产品选择检测算法对产品进行检测。

2.如权利要求1所述的基于图像识别的智能检测方法，其特征在于，

所述采集产品的图像的方法包括：

通过图像采集模块采集产品的图像。

3.如权利要求2所述的基于图像识别的智能检测方法，其特征在于，

所述根据产品的图像识别产品，并进行产品录入的方法包括：

根据产品的图像识别产品；

根据图像识别图像中产品的特征；

将图像中产品的特征与存储的各类别产品分类文件中的特征进行比较，当相似程度大于预设百分比时，则识别产品类型，否则对产品类型进行分类，即

创建分类器，添加特征向量，创建一个神经网络；

神经网络包括：第一层为输入变量的输入层，第二层为隐藏层，第三层为输出变量的输出层；

设置特征向量的个数、隐藏层数、输出变量数量、用于转换特征向量的预处理类型对分类器进行训练；

通过训练好的分类器根据图像中产品的特征识别图像中产品的种类，若未能识别产品则将未能识别的产品加入分类库中。

4.如权利要求3所述的基于图像识别的智能检测方法，其特征在于，

所述根据产品的图像识别产品，并进行产品录入的方法还包括：

进行产品录入；

当相似程度小于等于预设百分比时，判断图像中的产品种类未存储；

对图像中的产品类别进行识别，对图像进行预处理，从预处理后的图像中提取产品特征的特征向量，根据产品的特征向量生成相似图像，对相似图像进行训练，生成该产品的分类文件并存储。

5.如权利要求4所述的基于图像识别的智能检测方法，其特征在于，

所述产品的特征包括：产品的花纹特征、灰度、宽度、表面缺陷特征、纹理、圆度、矩形度、欧拉数和凸性。

6.如权利要求5所述的基于图像识别的智能检测方法，其特征在于，

所述根据产品选择检测算法对产品进行检测的方法包括：

根据产品的种类，选择该种类产品对应的检测算法，通过选择的检测算法对产品的图像进行检测，以检测产品的缺陷。

7.一种基于图像识别的智能检测系统，其特征在于，包括：

图像采集模块，采集产品的图像；

产品识别模块，根据产品的图像识别产品，并进行产品录入；以及

检测模块，根据产品选择检测算法对产品进行检测。

8.一种产品检测系统，其特征在于，包括：

采集端，所述采集端适于采集产品的图像；

服务器，所述服务器适于根据图像判断产品的种类，并选择对应的检测算法对产品进行检测；

客户端，所述客户端适于显示产品的检测结果。