[发明专利]数据处理方法、装置、设备及可读存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置、设备及可读存储介质，涉及人工智能技术，其中，方法包括：获取目标文本数据，对目标文本数据进行字符拆分处理，得到目标文本数据包含的N个字符；基于N个字符与预设敏感词库中X个层级的敏感字符进行层级匹配，得到第一匹配结果，并根据第一匹配结果确定N个字符中是否包含敏感数据；若N个字符中不包含敏感数据，则对目标文本数据进行特征识别，确定目标文本数据中是否包含敏感数据；若目标文本数据中包含敏感数据，则输出目标文本数据中的敏感数据。采用本申请实施例，可以提高数据处理的效率，进而提高质检效率。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术

随着信贷行业的发展，对于一些逾期还款的债务，常常需要进行一些债务催收，但是随着行业国家法律的规范和健全，催收行为的合理合规已经非常重要，如果存在不合规的内容，债务方可以直接作为证据，使债权方企业遭受声誉和经济上的损失。所以在催收过程中，对于催员行为的监管也是势在必行。

现有技术中一般是通过人工检测的方法，检测催收人员在催收作业中是否存在违规操作，但该种方式效率较低，因此，如何对催收人员在催收作业中的违规操作进行质检，提高数据处理的效率，进而提高质检效率是亟待解决的问题。

发明内容

本申请实施例提供一种数据处理方法、装置、设备及可读存储介质，可以提高数据处理的效率，进而提高质检效率。

第一方面，本申请提供一种数据处理方法，包括：

获取目标文本数据，对该目标文本数据进行字符拆分处理，得到该目标文本数据包含的N个字符，N为正整数；

基于该N个字符与预设敏感词库中X个层级的敏感字符进行层级匹配，得到第一匹配结果，并根据该第一匹配结果确定该N个字符中是否包含敏感数据；其中，该预设敏感词库包括X个层级的字典，该字典用于通过层级存储的方式存储敏感字符，X为正整数；

若该N个字符中不包含敏感数据，则对该目标文本数据进行特征识别，确定该目标文本数据中是否包含敏感数据；

若该目标文本数据中包含敏感数据，则输出该目标文本数据中的敏感数据。

第二方面，本申请提供一种数据处理装置，包括：

字符拆分模块，用于获取目标文本数据，对该目标文本数据进行字符拆分处理，得到该目标文本数据包含的N个字符，N为正整数；

层级匹配模块，用于基于该N个字符与预设敏感词库中X个层级的敏感字符进行层级匹配，得到第一匹配结果，并根据该第一匹配结果确定该N个字符中是否包含敏感数据；其中，该预设敏感词库包括X个层级的字典，该字典用于通过层级存储的方式存储敏感字符，N为正整数，X为正整数；

特征识别模块，用于若该N个字符中不包含敏感数据，则对该目标文本数据进行特征识别，确定该目标文本数据中是否包含敏感数据；

数据输出模块，用于若该目标文本数据中包含敏感数据，则输出该目标文本数据中的敏感数据。

结合第二方面，在一种可能的实现方式中，该层级匹配模块，具体用于：

将该N个字符中的第j个字符与第一层级的敏感字符进行层级匹配，该X个层级中包括该第一层级，j为正整数；

若该第j个字符与该第一层级的敏感字符匹配，则将第j+1个字符与第二层级的敏感字符进行层级匹配，直至确定该N个字符中存在k个字符与该X个层级的敏感字符均匹配，则确定该第一匹配结果为该目标文本数据中包含敏感数据，其中，k个字符中包括该第j个字符和该第j+1个字符，该X个层级中包括该第二层级，k均为正整数。

结合第二方面，在一种可能的实现方式中，该数据处理装置还包括字符匹配模块，用于：