[发明专利]一种基于风光出力互补的新能源基地风电场选址方法在审
| 申请号: | 202111116068.2 | 申请日: | 2021-09-23 |
| 公开(公告)号: | CN113849974A | 公开(公告)日: | 2021-12-28 |
| 发明(设计)人: | 郭雨桐;黄海威;陈新明;白小元;张波;吴有兵;陈国武;王建峰 | 申请(专利权)人: | 华能陇东能源有限责任公司;中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 |
| 主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06F16/36;G06F113/08;G06F113/04 |
| 代理公司: | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人: | 白文佳 |
| 地址: | 745000 甘*** | 国省代码: | 甘肃;62 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 风光 出力 互补 新能源 基地 电场 选址 方法 | ||
1.一种基于风光出力互补的新能源基地风电场选址方法,其特征在于,具体步骤如下:
S1获取待建设新能源基地中风电机组在典型日下逐时的理想风电出力数值,对理想风电出力数值进行处理得到同一典型日中逐时的理想风电出力系数αsn;
S2获取预处理后的待建设新能源基地中的测风数据和地形等高线图,进行基于流体模拟的风资源计算,得到风电场风资源图谱;
S3利用地形等高线图及风电场风资源图谱在待建设新能源基地中划分特征小域,每个特征小域中设置一个代表机组点位,在代表机组点位上布置模拟风电机组;
S4获取每个模拟风电机组在典型日下逐时的实际风电出力数值,对典型日下逐时的实际风电出力数值进行处理得到每个模拟风电机组的实际风电出力系数αrn;
S5利用步骤S1得到的理想风电出力系数αsn与步骤S4得到的实际风电出力系数αrn计算每个模拟风电机组在对应典型日下的出力曲线符合率η,得到每个模拟风电机组的全年平均出力曲线符合率;
S6根据全年平均出力曲线符合率对模拟风电机组对应的特征小域进行排序,选择满足待建设新能源基地规划容量的特征小域,利用地形等高线图和风电场风资源谱图对所选特征小域中机组点位进行微观选址,计算微观选址后所有模拟风电机组全年的平均出力曲线符合率,若小于75%,则返回步骤S3对特征小域进行重新划分。
2.根据权利要求1所述的一种基于风光出力互补的新能源基地风电场选址方法,其特征在于,所述典型日包括四个,每个典型日为每个季节中全部时间的一个平均规律。
3.根据权利要求1所述的一种基于风光出力互补的新能源基地风电场选址方法,其特征在于,步骤S1中,通过时序生产模拟,获取待建设新能源基地中电网在典型日中逐时的净负荷值以及待建设新能源基地中光伏设备在典型日中逐时的光伏出力值,电网净负荷值减去光伏出力值得到对应典型日下中逐时的理想风电出力数值,对理想风电出力数值进行归一化处理得到同一典型日中逐时的理想风电出力系数αsn。
4.根据权利要求1所述的一种基于风光出力互补的新能源基地风电场选址方法,其特征在于,步骤S1中,所述待建设新能源基地中光伏设备与待建设新能源基地的光资源信息匹配。
5.根据权利要求1所述的一种基于风光出力互补的新能源基地风电场选址方法,其特征在于,步骤S3中,特征小域划分时,将风电场风资源图谱中不同季节风向和风速变化一致的区域划分为同一特征小域;将地形等高线图中地形相似、海拔相近、相互毗连的区域划分为同一特征小域。
6.根据权利要求1所述的一种基于风光出力互补的新能源基地风电场选址方法,其特征在于,步骤S3中,特征小域中设置的一个代表机组点位代表5~10个备选风机点位。
7.根据权利要求1所述的一种基于风光出力互补的新能源基地风电场选址方法,其特征在于,步骤S3中,所述代表机组点位具有地形代表性和海拔代表性,地形代表性指代表机组点位的地形特征与风电场内其余机组点位保持相似或相近,同时不能够有遮挡或地形突变;海拔代表性指代表机组点位的海拔高度应在风电场机组点位海拔高度的平均值附近。
8.根据权利要求1所述的一种基于风光出力互补的新能源基地风电场选址方法,其特征在于,步骤S5中,每个模拟风电机组在对应典型日下的出力曲线符合率η的计算公式为:
其中,η为出力曲线符合率,αrn是本代表机组第n时的实际风电出力系数,αsn是第n时的理想风电出力系数。
9.根据权利要求1所述的一种基于风光出力互补的新能源基地风电场选址方法,其特征在于,步骤S6中,按照全年平均出力曲线符合率由低到高选取风电场,取够满足待建设新能源基地的规划容量为止。
10.根据权利要求1所述的一种基于风光出力互补的新能源基地风电场选址方法,其特征在于,步骤S6中,进行微观选址前对所选风电场进行基于可达性、经济性的人工复核。
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