[发明专利]一种关键词的提取方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种关键词的提取方法，其特征在于，包括：

对目标文本进行关键词识别，生成所述目标文本对应的关键词图；所述关键词图具体用于确定从所述目标文本中识别得到各个候选关键词之间的关联关系；所述关联关系是根据各个所述候选关键词在所述目标文本中的相对关系确定的；所述关联关系用于确定具有词义传递关系的任意两个所述候选关键词；

分别确定所述关键词图中各个所述候选关键词之间的所述关联关系的加权权重；所述加权权重用于确定所述词义传递关系的强弱程度；

根据各个所述候选关键词之间所述关联关系的所述加权权重，确定各个所述候选关键词的推荐系数；

基于各个所述候选关键词对应的所述推荐系数，从所有候选关键词中选取出目标文本对应的目标关键词。

2.根据权利要求1所述的提取方法，其特征在于，所述分别确定所述关键词图中各个所述候选关键词之间的所述关联关系的加权权重，包括：

根据在所述关键词图中第i个候选关键词对应第一关联个数，以及第j个候选关键词的第二关联个数，计算所述第i个候选关键词指向所述第j个候选关键词之间第一关联关系的第一加权因子；

其中，所述i和j为不大于所述关键词图内包含的候选关键词总数的任一正整数；所述第一关联个数为具体为在所述关键词图中第i个候选关键词指向其他候选关键词的关联关系的个数；所述第二关联个数具体为在所述关键词图中其他候选关键词指向第j个候选关键词的关联关系的个数；

所述第一加权因子具体为：

其中，为所述第一加权因子；Out(Keyword_i)为所述第一关联个数；In(Keyword_j)为所述第二关联个数；

基于所述第i个候选关键词在所述目标文本中的出现位置，确定所述第一关联关系的第二加权因子；

基于所述第i个候选关键词在所述目标文本中的第一出现频次以及在预设的语料库的已有文本中的第二出现频次，确定所述第一关联关系的第三加权因子；所述第三加权因子具体为：

其中，Weight_γ(Keyword_i,Keyword_j)为所述第三加权因子；TF(Keyword_i)为基于第i个候选关键词的所述第一出现频次以及所述第二出现频次计算得到的词频特征值；

根据所述第一加权因子、所述第二加权因子以及所述第三加权因子，确定所述第一关联关系的加权权重。

3.根据权利要求2所述的提取方法，其特征在于，所述基于所述第i个候选关键词在所述目标文本中的出现位置，确定所述第一关联关系的第二加权因子，包括：

根据预设的位置权重转换函数，确定所述第i个候选关键词对应的出现位置的第一位置加权参量；所述位置权重转换函数为：

其中，Location(Keyword_i)为所述第一位置加权参量；λ为预设系数；

根据预设的位置权重转换函数，分别确定与所述第i个候选关键词存在关联关系的关联关键词对应的出现位置的第二位置加权参量；

根据所述第一位置加权参量以及所有所述第二位置加权参量，计算所述第二加权因子；所述第二加权因子具体为：

其中，Weihgt_β(Keyword_i,Keyword_j)为所述第二加权因子。

4.根据权利要求2所述的提取方法，其特征在于，在所述根据所述第一加权因子、所述第二加权因子以及所述第三加权因子，确定所述第一关联关系的加权权重之前，还包括：

基于预设的矩阵模型，计算所述第i个候选关键词的自相关系数，并基于所述自相关系数确定第四加权因子；

对应地，所述根据所述第一加权因子、所述第二加权因子以及所述第三加权因子，确定所述第一关联关系的加权权重具体为：

根据所述第一加权因子、所述第二加权因子、所述第三加权因子以及所述第四加权因子，确定所述第一关联关系的加权权重。