[发明专利]一种数据处理方法、装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取异常的绩效数据和多个候选绩效数据；

根据所述异常的绩效数据和所述多个候选绩效数据，确定多个频繁项集，所述多个频繁项集中的每个频繁项集包括所述异常的绩效数据和所述多个候选绩效数据中的至少一个候选绩效数据；

根据所述多个频繁项集，确定多个关系网络，所述多个关系网络中的每个关系网络的一个关系节点包括以下一项：所述异常的绩效数据和所述多个候选绩效数据中的一个候选绩效数据；

确定所述每个关系网络对应的特征向量；

将所述每个关系网络对应的特征向量输入到已完成训练的第一网络模型中进行预测，得到所述每个关系网络对应的预测结果；

根据所述每个关系网络对应的预测结果，确定所述多个候选绩效数据中存在异常的候选绩效数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述异常的绩效数据和所述多个候选绩效数据，确定多个频繁项集，包括：

根据所述异常的绩效数据和所述多个候选绩效数据，确定多个项集，所述多个项集中每个项集包括所述异常的绩效数据和所述多个候选绩效数据中的至少一个候选绩效数据；

获取所述每个项集的支持度；

根据所述每个项集的支持度，确定所述多个频繁项集。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个项集的支持度，确定所述多个频繁项集，包括：

获取预设支持度；

若所述多个项集中存在支持度大于或等于所述预设支持度的项集，则将所述多个项集中支持度大于或等于所述预设支持度的项集确定为所述多个频繁项集。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个关系网络对应的预测结果，确定所述多个候选绩效数据中存在异常的候选绩效数据，包括：

获取所述每个关系网络对应的实际结果；

根据所述每个关系网络对应的预测结果和所述每个关系网络对应的实际结果之间的差值，从所述多个关系网络中确定目标关系网络；

根据所述目标关系网络，确定所述多个候选绩效数据中存在异常的候选绩效数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述目标关系网络包括多个目标关系节点，所述多个目标关系节点中的第一目标关系节点为所述多个候选绩效数据中的一个候选绩效数据，所述根据所述目标关系网络，确定所述多个候选绩效数据中存在异常的候选绩效数据，包括：

获取所述第一目标关系节点与其他目标关系节点中每个目标关系节点之间的相似度，所述其他目标关系节点为所述多个目标关系节点中除所述第一目标关系节点之外的目标关系节点，所述其他目标关系节点包括以下一项：所述异常的绩效数据、所述多个候选绩效数据中的一个候选绩效数据；

根据所述第一目标关系节点与其他目标关系节点中每个目标关系节点之间的相似度，确定所述第一目标关系节点对应的融合特征向量；

将所述第一目标关系节点对应的融合特征向量输入到所述第一网络模型中，得到所述第一目标关系节点对应的预测结果；

根据所述第一目标关系节点对应的预测结果，确定所述第一目标关系节点为异常的候选绩效数据。