[发明专利]基于时序与图像的散乱污用户精准捕获方法及系统

说明书

本发明属于用电数据处理领域，提供了一种基于时序与图像的散乱污用户精准捕获方法及系统。其中，该方法包括获取设定供电区域内所有用户的用电情况并进行分群；选择群中用户数量少于预设用户数量阈值，且群中用户的峰值电量与总电量比值小于预设比值阈值的群，所筛选的群内成员作为疑似散乱污用户；将疑似散乱污用户的用电时序数据映射成电量格拉姆角场二维图像，根据电量格拉姆角场二维图像与散乱污样本库中格拉姆角场的相似度来精准捕获散乱污用户。

技术领域

本发明属于用电数据处理领域，尤其涉及一种基于时序与图像的散乱污用户精准捕获方法及系统。

背景技术

本部分的陈述仅仅是提供了与本发明相关的背景技术信息，不必然构成在先技术。

散乱污用户具有月用电量大以及用户用电负荷与普通用户不一致的特点，而且散乱污用户存在量大及面广的问题，目前的散乱污用户捕获大多都是通过群众举报的方式，这样存在散乱污用户遗漏的问题。

而且现有的方法也有基于统计学的离群点检测方法捕获散乱污用户，然而基于近邻性的的离群点检测方法主要针对全局离群点或者局部离群点，对较为复杂的情况缺乏鲁棒性；基于聚类的解决方案考虑将具有不同特征的数据点划分到不同的区域，但是没有一个确定的指标来确定各个区域的离群程度，需要一定程度的人工干预才能完成离群检测，从而也造成散乱污用户捕获不准确且存在遗漏的问题。

发明内容

为了解决上述背景技术中存在的技术问题，本发明提供一种基于时序与图像的散乱污用户精准捕获方法及系统，其能够精准捕获散乱污用户，实现散乱污用户的智能诊断与定位。

为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

本发明的第一个方面提供一种基于时序与图像的散乱污用户精准捕获方法，其包括：

获取设定供电区域内所有用户的用电情况并进行分群；

选择群中用户数量少于预设用户数量阈值，且群中用户的峰值电量与总电量比值小于预设比值阈值的群，所筛选的群内成员作为疑似散乱污用户；

将疑似散乱污用户的用电时序数据映射成电量格拉姆角场二维图像，根据电量格拉姆角场二维图像与散乱污样本库中格拉姆角场的相似度来精准捕获散乱污用户。

本发明的第二个方面提供一种基于时序与图像的散乱污用户精准捕获系统，其包括：

用户分群模块，其用于获取设定供电区域内所有用户的用电情况并进行分群；

疑似散乱污用户确定模块，其用于选择群中用户数量少于预设用户数量阈值，且群中用户的峰值电量与总电量比值小于预设比值阈值的群，所筛选的群内成员作为疑似散乱污用户；

散乱污用户捕获模块，其用于将疑似散乱污用户的用电时序数据映射成电量格拉姆角场二维图像，根据电量格拉姆角场二维图像与散乱污样本库中格拉姆角场的相似度来精准捕获散乱污用户。

本发明的第三个方面提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述所述的基于时序与图像的散乱污用户精准捕获方法中的步骤。

本发明的第四个方面提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述所述的基于时序与图像的散乱污用户精准捕获方法中的步骤。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

本发明选择群中用户数量少于预设用户数量阈值，且群中用户的峰值电量与总电量比值小于预设比值阈值的群，所筛选的群内成员作为疑似散乱污用户，将疑似散乱污用户的用电时序数据映射成电量格拉姆角场二维图像，根据电量格拉姆角场二维图像与散乱污样本库中格拉姆角场的相似度，能够精准捕获散乱污用户，并输出散乱污用户的户表信息，用以支撑环保部门稽查。