[发明专利]网点排班方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种网点排班方法，其特征在于，包括：

从网点集合中选择目标网点；

获取所述目标网点的历史业务量，以及所述目标网点在目标时段的排班影响因子；

以所述历史业务量和所述排班影响因子为输入，调用自回归滑动平均模型预测所述目标网点在所述目标时段内的预测业务量；

获取所述目标网点的排班约束条件；

根据所述预测业务量和所述排班约束条件构建排班目标函数；

通过优化所述排班目标函数确定所述目标网点的排班数据。

2.如权利要求1所述的网点排班方法，其特征在于，所述自回归滑动平均模型包括以下模型中任意一种：

ARMA模型；

ARIMA模型。

3.如权利要求1所述的网点排班方法，其特征在于，所述排班目标函数包括：

其中，min表示排班目标函数最小化，t_j表示n天内第j天，表示网点在n天内第j天的预测业务量，M表示网点在岗人数，I表示网点岗位数，表示对于任意，P_mi表示第i个岗位上的第m个人员的平均业务处理量，c_i表示第i个岗位所需的人力成本系数，x_i表示第i个岗位的在岗人数，x_ia表示x_i中的a角色，x_ib表示x_i中的b角色，s.t.表示排班约束条件。

4.如权利要求3所述的网点排班方法，其特征在于，所述排班约束条件，包括：

其中，P_k表示第k个人员，X_k表示P_k的资质，T_k表示P_k的可工作日，R_i表示x_i的取值范围；S表示指定的多个x_i之和，R_s表示S的取值范围。

5.如权利要求1所述的网点排班方法，其特征在于，所述通过优化所述排班目标函数确定所述目标网点的排班数据，包括：

通过非线性规划算法优化所述排班目标函数确定所述目标网点的排班数据。

6.如权利要求1所述的网点排班方法，其特征在于，所述排班影响因子包括以下中的任意一种或多种组合：

天气状况；

节假日；

网点级别。

7.如权利要求1所述的网点排班方法，其特征在于，所述排班约束条件包括以下中的任意一种或多种组合：

人员资质；

人员数量；

人员休假信息；

人员优先级。

8.一种网点排班装置，其特征在于，包括：

选择模块，用于从网点集合中选择目标网点；

第一获取模块，用于获取所述目标网点的历史业务量，以及所述目标网点在目标时段的排班影响因子；

调用模块，用于以所述历史业务量和所述排班影响因子为输入，调用自回归滑动平均模型预测所述目标网点在所述目标时段内的预测业务量；

第二获取模块，用于获取所述目标网点的排班约束条件；

构建模块，用于根据所述预测业务量和所述排班约束条件构建排班目标函数；

优化模块，用于通过优化所述排班目标函数确定所述目标网点的排班数据。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器、以及存储在所述存储器上的计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被所述处理器运行时，执行根据权利要求1-7任意一项所述方法的指令。

10.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被计算机设备的处理器运行时，执行根据权利要求1-7任意一项所述方法的指令。