[发明专利]一种视频识别方法、系统、设备及介质

说明书

本申请提供了一种视频识别方法、系统、设备及介质，通过边缘节点进行图像识别，边缘服务器对识别结果进行过滤，云服务器只根据识别结果确定出违规结果，只获取存在违规行为的违规结果所在时间段的视频，减轻了云服务器的计算量以及节约了存储空间。并且，边缘服务器还会对相似的存在违规行为的图像进行过滤，防止同一个存在违规行为的图像重复出现，避免了云服务器会接收到较多同一违规行为的视频，减轻了云服务器的计算量以及节约了存储空间。

技术领域

本申请涉及人工智能领域，尤其涉及一种视频识别方法、系统、设备及介质。

背景技术

对视频中的图像进行智能识别，可以识别出视频的违规行为，根据识别到的违规行为进行自动告警，可以减少在视频识别方面的人力耗费。视频的图像识别都是发送给云服务器，由云服务器进行图像识别的。

但是，视频如果比较长，视频的图像识别在云服务器上进行，视频就需要上传到云服务器上，上传的过程也会花费时间。云服务器将视频中的每个图像都进行识别也需要花费较多时间，并且，云服务器会接收到来自多个设备的视频，会占用云服务器较多内存。

因此，如何减少对视频进行图像识别花费的时间以及占用的内存，是亟待解决的问题。

发明内容

本申请提供了一种视频识别方法、系统、设备及介质，通过边缘节点进行图像识别，边缘服务器对识别结果进行过滤，云服务器只根据识别结果确定出违规结果，只获取违规结果所在时间段的视频，减轻了云服务器的计算量以及节约了存储空间。并且，边缘服务器还会对相似的存在违规行为的图像进行过滤，防止同一个存在违规行为的图像重复出现，避免了云服务器会接收到较多同一违规行为的视频，减轻了云服务器的计算量以及节约了存储空间。

目标和其他目标将通过独立权利要求中的特征来达成。进一步的实现方式在从属权利要求、说明书和附图中体现。

第一方面，本申请提供了一种方法，视频识别系统，其特征在于，所述系统包括边缘节点、边缘服务器以及云服务器，包括：边缘节点用于对视频中的多帧待识别图像进行识别，得到多个识别结果，其中，每帧待识别图像对应至少一个识别结果，所述识别结果包括多个元素，其中，一个元素对应一个目标物，一个元素的值用于表示所述待识别图像中是否包含对应的目标物；云服务器用于根据接收到的每帧图像对应的识别结果中的每一个元素与预设识别结果中的每一个元素进行对比，确定每帧图像对应的违规结果，违规结果用于表示图像中是否存在违规行为，其中，若所述违规结果中存在表示所述识别结果与所述预设识别结果不相同的元素，则所述违规结果对应的图像中存在违规行为；边缘服务器用于根据云服务器发送的每帧图像对应的违规结果，确定存在违规行为的目标图像；边缘服务器还用于根据每帧目标图像对应的采集时间，获取每帧目标图像对应目标视频，目标视频为包括所述采集时间的预设时长的视频。

第二方面，本申请提供了一种视频识别方法，其特征在于，包括：边缘节点对视频中的多帧待识别图像进行识别，得到多个识别结果，其中，每帧待识别图像对应至少一个识别结果，所述识别结果包括多个元素，其中，一个元素对应一个目标物，一个元素的值用于表示所述待识别图像中是否包含对应的目标物；云服务器根据接收到的每帧图像对应的识别结果中的每一个元素与预设识别结果中的每一个元素进行对比，确定每帧图像对应的违规结果，违规结果用于表示图像中是否存在违规行为，其中，若所述违规结果中存在表示所述识别结果与所述预设识别结果不相同的元素，则所述违规结果对应的图像中存在违规行为；边缘服务器根据云服务器发送的每帧图像对应的违规结果，确定存在违规行为的目标图像；边缘服务器根据每帧目标图像对应的采集时间，获取每帧目标图像对应目标视频，所述目标视频为包括所述采集时间的预设时长的视频。

第三方面，本申请提供了一种计算机设备，其特征在于，包括：处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述存储器中的计算机程序以实现如第一方面中所述边缘节点的功能，或者实现如第一方面中所述边缘服务器，或者实现如第一方面中所述云服务器的功能。