[发明专利]信息推荐方法、系统、设备及存储介质

权利要求书

1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：

获取备选商品的商品信息，确定所述备选商品的关联商品，并获取所述关联商品的商品信息；

根据所述备选商品的商品信息和所述关联商品的商品信息，从所述备选商品中选择推荐商品，得到推荐商品的商品信息；

对所述推荐商品进行展示规则验证；

如果所述推荐商品通过所述展示规则验证，则展示所述推荐商品的商品信息；

如果所述推荐商品未通过所述展示规则验证，则获取所述推荐商品的关联商品的商品信息并进行展示。

2.根据权利要求1所述的信息推荐方法，其特征在于，根据所述备选商品的商品信息和所述关联商品的商品信息，从所述备选商品中选择推荐商品，包括如下步骤：

根据所述备选商品的商品信息和所述关联商品的商品信息，确定所述备选商品的特征数据；

根据所述备选商品的特征数据，采用预设的推荐度评分规则计算所述备选商品的推荐度评分；

根据所述推荐度评分，从所述备选商品中选择推荐商品。

3.根据权利要求1所述的信息推荐方法，其特征在于，根据所述备选商品的商品信息和所述关联商品的商品信息，从所述备选商品中选择推荐商品，包括如下步骤：

根据所述备选商品的商品信息和所述关联商品的商品信息，确定所述备选商品的特征数据；

将所述备选商品的特征向量输入训练好的推荐商品选择模型；

根据所述推荐商品选择模型的输出数据，从所述备选商品中选择推荐商品。

4.根据权利要求2或3所述的信息推荐方法，其特征在于，确定所述备选商品的特征数据之后，还包括如下步骤：

计算各个所述关联商品对于所述备选商品的特征数据的贡献值；

将所述关联商品按照贡献值从大到小进行排序。

5.根据权利要求4所述的信息推荐方法，其特征在于，对所述推荐商品进行展示规则验证之后，如果所述推荐商品未通过所述展示规则验证，则执行如下步骤：

按照所述关联商品的贡献值排序从前到后依次选择一关联商品；

判断选择的关联商品是否能通过所述展示规则验证，如果是，则展示选择的关联商品的商品信息，否则，继续选择下一个关联商品，然后循环执行当前步骤。

6.根据权利要求4所述的信息推荐方法，其特征在于，计算各个所述关联商品对于所述备选商品的特征数据的贡献值，包括如下步骤：

确定各个所述备选商品的特征数据中对应于各个关联商品的特征类别，作为各个关联商品的贡献特征类别；

对于各个关联商品，将其贡献特征类别的数量作为该关联商品的贡献值。

7.根据权利要求4所述的信息推荐方法，其特征在于，计算各个所述关联商品对于所述备选商品的特征数据的贡献值，包括如下步骤：

确定各个所述备选商品的特征数据中对应于各个关联商品的特征类别，作为各个关联商品的贡献特征类别；

对于各个关联商品，将其对应的各个贡献特征类别所对应的特征权值求和，得到该关联商品的贡献值。

8.根据权利要求1所述的信息推荐方法，其特征在于，确定所述备选商品的关联商品，包括如下步骤：

计算所述备选商品与其他商品的相似度；

将与所述备选商品的相似度大于预设相似度阈值的其他商品，或者将于所述备选商品的相似度最高的预设数量的其他商品，作为所述备选商品的关联商品。

9.根据权利要求1所述的信息推荐方法，其特征在于，对所述推荐商品进行展示规则验证，包括如下步骤：

查询所述推荐商品的库存，判断所述推荐商品的库存的数量是否满足展示规则验证的要求。