[发明专利]一种基于导航数据的高效POI搜索方法有效

专利信息
申请号: 202111106851.0 申请日: 2021-09-22
公开(公告)号: CN113946760B 公开(公告)日: 2022-06-24
发明(设计)人: 张凯;郑应强;李也 申请(专利权)人: 北京连山科技股份有限公司
主分类号: G06F16/9537 分类号: G06F16/9537;G06F16/29;G06F16/31;G06F40/30
代理公司: 北京冠和权律师事务所 11399 代理人: 陈彦朝
地址: 100000 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 导航 数据 高效 poi 搜索 方法
【权利要求书】:

1.一种基于导航数据的高效POI搜索方法,其特征在于,包括:

获取用户进行搜索的搜索指令,所述搜索指令包括目标搜索的POI;

针对所述搜索指令进行识别,获得搜索指令识别结果;

根据所述搜索指令识别结果在导航数据中进行POI信息搜索,得到POI搜索信息,包括:针对所述搜索指令识别结果中搜索特征信息进行搜索预处理,将所述搜索特征信息进行标准化处理得到搜索指令识别结果的预处理信息;根据所述搜索指令识别结果的预处理信息在所述导航数据中依次进行POI信息搜索,得到POI搜索信息,包括:

将所述搜索指令识别结果的预处理信息按照信息属性分为空间属性信息和非空间属性信息,所述空间属性信息包括:经度信息和纬度信息,所述非空间属性信息包括:名称信息和地址信息;

对于所述空间属性信息,根据所述搜索指令识别结果的预处理信息进行空间属性信息搜索得到空间属性初步搜索信息,在所述空间属性初步搜索信息中结合允许差值范围确定空间属性搜索信息;

对于所述非空间属性信息,根据所述搜索指令识别结果的预处理信息进行非空间属性信息搜索时,当所述非空间属性信息是名称信息时,将所述搜索指令识别结果的预处理信息中名称信息以及所述导航数据中的名称信息经过分词处理后分别得到第一名称向量和第二名称向量集合;将第二名称向量中的子向量与所述第一名称向量进行元素合并,得到合并向量;分别计算所述合并向量中子元素在所述第一名称向量和所述第二名称向量中的子向量中的语义分数,得到第一语义向量和第二语义向量;根据所述第一语义向量和第二语义向量得到所述搜索指令识别结果的预处理信息中名称信息与所述导航数据中子信息的相似度;进而根据所述相似度确定非空间属性搜索信息;当所述非空间属性信息是地址信息时,针对所述搜索指令识别结果的预处理信息中地址信息进行分级,以镇信息作为分界线,省、市、区、镇为第一等级,乡、街道、路、门牌号为第二等级,并确定所述第一等级的权值和所述第二等级的权值;针对所述第一等级信息计算第一语义相似度,针对所述第二等级信息计算第二语义相似度;将所述第一语义相似度和所述第二语义相似度结合所述第一等级的权值和所述第二等级的权值得到所述搜索指令识别结果的预处理信息中地址信息与所述导航数据中子信息的相似度;进而根据所述相似度确定非空间属性搜索信息;

将所述空间属性搜索信息和所述非空间属性搜索信息进行信息融合与剔除,得到POI搜索信息;

对所述POI搜索信息进行信息融合,确定POI搜索结果;

将所述POI搜索结果通过输出呈现给所述用户。

2.根据权利要求1所述的高效POI搜索方法,其特征在于,所述获取用户进行搜索的搜索指令时,获取用户进行搜索的搜索指令的方法包括:手动输入搜索信息获取搜索指令和语音输入搜索信息获取搜索指令。

3.根据权利要求2所述的高效POI搜索方法,其特征在于,所述手动输入搜索信息获取搜索指令时,搜索信息的类型包括:关键词和与关键词相关的短语。

4.根据权利要求2所述的高效POI搜索方法,其特征在于,针对所述搜索指令进行识别,包括:解析所述搜索指令,针对所述搜索指令进行输入方法判断,判断所述搜索指令是通过手动输入搜索信息得到的,还是通过语音输入搜索信息得到的,得到指令解析结果;根据所述指令解析结果进行识别得到POI搜索信息;当所述搜索指令是通过手动输入搜索信息得到的时候,针对所述用户输入的搜索信息进行语义分割,并将所述搜索信息中虚词剔除后得到搜索指令识别结果;当所述搜索指令是通过语音输入搜索信息得到的时候,针对所述搜索指令进行预处理,得到有效语音信号;对所述有效语音信号进行分析得到有效语音信号特征参数;结合所述有效语音信号特征参数识别所述搜索指令中文字信息,得到搜索指令文字信息;将所述搜索指令文字信息中搜索关键词提取出来得到搜索指令识别结果。

5.根据权利要求1所述的高效POI搜索方法,其特征在于,所述导航数据中文本数据采用倒排索引的结构。

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