[发明专利]一种基于MASO的光伏阵列重构参与电网调频方法

权利要求书

1.一种基于MASO的光伏阵列重构参与电网调频方法，其特征在于，包括以下步骤：

建立10×10网状连接配置的光伏阵列重构模型，所述光伏阵列重构模型包括重构后的光伏阵列；

基于所述模型的当前阵列，利用多目标原子搜索优化算法采集额定输出功率与平均输出功率的偏差f₁以及调频信号与输出功率之间的偏差f₂；

利用MASO采集基于当前的阵列配置下得到的额定输出功率与平均输出功率的偏差f₁和调频信号与输出功率之间的偏差f₂后，所述算法收敛输出光伏阵列配置的最佳帕累托前沿；

利用VIKOR决策方法从得到的所述帕累托前沿中确定最优折衷解。

2.根据权利要求1所述的基于MASO的光伏阵列重构参与电网调频方法，其特征在于，所述光伏阵列重构模型的目标函数为：

其中，表示光伏电站的额定输出功率；T表示调频的时间周期；P_pv(t)表示光伏电站在第t个控制时段的输出功率；P_FR(t)表示第t个控制时段的调频信号。

3.根据权利要求1所述的基于MASO的光伏阵列重构参与电网调频方法，其特征在于，所述模型的当前阵列应当满足以下电气开关的约束条件：

其中，Switch_ml表示阵列在第m行和第l列的电开关状态。

4.根据权利要求1所述的基于MASO的光伏阵列重构参与电网调频方法，其特征在于，得到所述偏差f₁以及偏差f₂后将每个目标原子进行多次迭代，所述算法收敛输出光伏阵列配置的最佳帕累托前沿的步骤包括：

对重构后的光伏阵列进行约束处理，并得到所述阵列在多目标原子搜索优化算法参与调频中的适应度函数；

计算每个原子的适应度值，最终输出光伏阵列配置的帕累托前沿。

5.根据权利要求1所述的基于MASO的光伏阵列重构参与电网调频方法，其特征在于，所述利用VIKOR决策方法从得到的帕累托前沿中确定最优折衷解的步骤包括：

根据获得的帕累托前沿，确定正理想解和负理想解；

根据所述正理想解和负理想解计算每个备选帕累托解的群效用值和个体遗憾值；

根据所述群效用值和个体遗憾值计算每个备选帕累托解的综合评价值；

根据所述综合评价值确定最优折衷解。

6.根据权利要求5所述的基于MASO的光伏阵列重构参与电网调频方法，其特征在于，正理想解和负理想解的计算公式为：

其中，m⁺和m^-分别表示正理想解和负理想解；表示对应于第i个帕累托解的第j个目标函数的值。

7.根据权利要求5所述的基于MASO的光伏阵列重构参与电网调频方法，其特征在于，每个备选帕累托解的群效用值和个体遗憾值的计算公式为：

其中，ω_j表示第j个目标函数的权重系数；L_i和W_i分别表示第i个帕累托解的群效用值和个体遗憾值。

8.根据权利要求5所述的基于MASO的光伏阵列重构参与电网调频方法，其特征在于，每个备选帕累托解的综合评价值的计算公式为：

其中，V_i表示第i个帕累托解的综合评价值；L⁺和L^-分别表示最小和最大群效用值；W⁺和W^-分别表示最小和最大个体遗憾值；μ表示群效用的权重系数。

9.根据权利要求5所述的基于MASO的光伏阵列重构参与电网调频方法，其特征在于，根据所述综合评价值确定最优折衷解计算公式为：

其中，表示第i个帕累托解，x_b表示最佳折衷解。