[发明专利]可中断负荷的风蓄火联合调度方法及系统、存储介质

权利要求书

1.可中断负荷的风蓄火联合调度方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、风电预测误差分析：

S11、基于Beta分布拟合风电出力概率密度函数；

S12、对获取的风电场装机规模的总容量P_we、风电预测输出功率P_w和实际输出功率的真实值P进行标幺化处理获得标幺化后的风电预测输出功率p_wn和风电实际输出功率p；

S13、基于步骤S1构建的风电出力概率密度函数和步骤S12获得的标幺化后的风电预测输出功率p_wn和风电实际输出功率p构建某一置信水平α下风电预测误差分析模型；

S2、构建风蓄火联合调度模型：

基于风蓄联合机组的平均并网出力和t时段风蓄联合机组的并网出力P_wh,t，以风蓄联合运行波动标准差最小为目标构建内层模型，所述内层模型用于决定抽水蓄能机组的抽水或发电功率；

基于风蓄火联合并网收益C_whf，以及火电机组的燃料成本C_fuel、火电机组的环境成本C_envir、旋转备用成本C_R和发电企业给予用户的可中断负荷激励成本C_load，以可中断负荷的风电全消纳下发电企业的日收益为最大目标构建外层模型；

S3、将通过内层模型得到的风蓄联合运行出力代入外层模型，结合内层模型的约束条件和外层模型的约束条件，其中，基于步骤S13构建的风电预测误差分析模型，通过机会约束规划，将外层模型的上旋转备用约束和下旋转备用约束转变换为置信水平为α的确定性约束，利用粒子群算法对外层模型进行求解，获得满足系统旋转备用的各机组出力以及可中断负荷参与系统的调度计划。

2.根据权利要求1所述的可中断负荷的风蓄火联合调度方法，其特征在于，步骤S1中，风电出力的概率密度函数如式(1)所示：

式(1)中，p为按照Beta分布函数的随机变量，表示风电实际出力，α和β表示参数，B(α,β)表示Beta函数，Beta函数如式(2)所示：

上式(2)中的参数α和β和参数方差σ²和均值μ有关，α和β分别用式(3)和式(4)表示：

3.根据权利要求1所述的可中断负荷的风蓄火联合调度方法，其特征在于，步骤S1中，风电预测误差分析模型包括如下两种情况：

(1)某一置信水平下，预测风电功率大于实际风电功率，用概率的方法表述如式(5)所示：

(2)某一置信水平下，预测风电功率小于实际风电功率，用概率的方法表述如式(6)所示：

式(5)和式(6)中，a和b分别为风电预测误差在某一置信水平α下的概率区间估计的下限和上限，a和b与置信水平α的关系分别如式(7)和式(8)所示：

F_cdf(a)＝(1-α)F_cdf(P_wn,t) (7)

F_cdf(b)＝α+(1-α)F_cdf(P_wn,t) (8)

式(7)和式(8)中，F_cdf(·)为累积概率分布，与概率密度函数的关系为

其中，标幺化的风电输出功率的预测值P_wn和风电输出功率的实际值P的计算模型分别如式(9)和式(10)所示：

式(9)和式(10)中，P_we为风电场装机规模的总容量，P_w和P分别为风电预测输出功率和实际输出功率的真实值。