[发明专利]一种基于COD软测量的污水水质监控方法

说明书

本发明实施例公开了一种基于COD软测量的污水水质监控方法，包括基于电导率的累积概率建立电导率预警范围，采集待检测样品的电导率，并与电导率预警范围比较，确定电导率的预警性质，将需要COD精测的电导率导入COD软测量模型，得到COD估算量，将COD估算量与COD预警范围比较，根据比较结果进行相应处理。本发明先通过电导率排除严重污染情况，再基于电导率与化学需氧量(COD)之间的相关性，检测出电导率合格但化学需氧量(COD)异常的情况，这种双层监控技术大幅度降低了系统的运算数据体量，具有检测精准、操作简单、维护管理方便、成本低等优点，尤其适用于大范围、高密集布设的情形，可应用于大范围的农村分散式生活污水处理设施的监测。

技术领域

本发明实施例涉及COD软测量技术领域，具体涉及一种基于COD软测量的污水水质监控方法。

背景技术

农村分散式生活污水具有如下特点：

1、种类多，分布广且分散，水质水量变化大；

2、管网收集系统不健全，缺乏污水处理设施，属于粗放型排放；

3、间歇排放，集中在早中晚三个时间段，污水流量小，且日变化系数大，一般为3.5-5.0；

4、污水成分复杂，但各种污染物的浓度较低，污水可生化性好。

因此，高精度、低成本地监测农村分散式污水处理站点的出水水质是有效监管污水处理系统运行状况的难点。

化学需氧量(COD)通常用来衡量水体中有机物的相对含量，是对水中的有机物和无机氧化物浓度的测量，反映了水体受还原性物质污染的程度，表示水体中还原性物质的综合指标，是水质评价的重要指标。实际工程中存在测量成本高、检测时间长、实时性差等缺点，同时由于污水处理指标水质检测仪表安装环境条件要求较高，费用非常昂贵，且难以进行精确的检测。

发明内容

为此，本发明实施例提供一种基于COD软测量的污水水质监控方法，以解决现有技术中由于污水水质检测要求高、费用昂贵而导致的适用性弱、检测不精确的问题。

为了实现上述目的，本发明的实施方式提供如下技术方案：

一种基于COD软测量的污水水质监控方法，包括基于电导率的累积概率建立电导率预警范围，采集待检测样品的电导率，并与电导率预警范围比较，确定电导率的预警性质，将需要COD精测的电导率导入COD软测量模型，得到COD估算量，将COD估算量与COD预警范围比较，根据比较结果进行相应处理。

进一步的，所述基于电导率的累积概率建立电导率预警范围包括采集若干第一污水样本，对所述第一污水样本进行概率分布分析，第一污水样本的样本来源性质需要一致，环境条件相近，采集第一污水样本后进行概率分布，得到电导率概率分布，根据电导率概率分布结果划分电导率预警范围。

进一步的，所述采集第一污水样本后标记环境条件与样本来源性质。

进一步的，所述电导率预警范围分为正常范围、COD精测范围与报警范围，若电导率预警范围为正常范围，则待检测污水合格，无须进一步检测；若电导率预警范围为COD精测范围，则需要进一步检测待检测污水的COD；若电导率预警范围为报警范围，则报警提示。

进一步的，所述正常范围设定为最大累积概率对应的电导率范围；所述COD精测范围设定为超出所述正常范围下限60％的范围内或超出正常范围上限20％的范围内；所述报警范围设定为超出正常范围下限60％的范围外或超出正常范围上限20％的范围外。

进一步的，所述COD软测量模型的建立方法包括：

初始样本数据采集：分别采集若干第二污水样本的COD与电导率，检错、滤除异常数据；