[发明专利]基于边缘计算的智能工厂管控系统及方法

权利要求书

1.一种基于边缘计算的智能工厂管控系统，包括：

至少一个边缘服务器，每个所述边缘服务器用于接收加工机台的运行数据,所述运行数据包括运行参数、加工数据和生产履历信息，所述加工数据包括设备运行输入的光电信号和/或设备加工前后的图像数据；依次将每个加工机台的所述运行参数、所述光电信号和/或所述图像数据输入至预测模型得到预测结果，所述预测结果包括参数预测值及特征预测值，根据所述参数预测值和/或所述特征预测值进行加工品质判定；及

数据服务器，与所述边缘服务器耦接，用于基于每个所述边缘服务器上传的各所述加工机台的运行数据及所述预测结果，构建第一数据集及相应的第一数据表。

2.根据权利要求1所述的基于边缘计算的智能工厂管控系统，进一步包括至少一个数据采集设备，每个所述数据采集设备与对应的所述边缘服务器耦接，用于采集至少一个加工机台的运行数据，并将采集到的所述运行数据上传至对应的所述边缘服务器。

3.根据权利要求1所述的基于边缘计算的智能工厂管控系统，进一步包括第一数据应用设备，所述第一数据应用设备与所述数据服务器耦接，用于获取所述数据服务器反馈的所述第一数据集，基于所述第一数据集训练预先存储的预测模型，得到更新的预测模型，并反馈所述更新的预测模型至所述数据服务器。

4.根据权利要求3所述的基于边缘计算的智能工厂管控系统，所述数据服务器还用于接收所述更新的预测模型，并将所述更新的预测模型发送至所述边缘服务器，所述边缘服务器还用于接收所述更新的预测模型对加工品质进行判定。

5.根据权利要求2所述的基于边缘计算的智能工厂管控系统，每个工站包括至少一个加工机台，每个所述边缘服务器与一个工站对应，所述边缘服务器还用于：

接收所述数据采集设备采集的一工站内加工机台的运行参数、加工数据及生产履历信息；

分别将所述工站内加工机台的所述运行参数和所述加工数据输入至预测模型，得到所述工站内加工机台的预测结果。

6.根据权利要求5所述的基于边缘计算的智能工厂管控系统，所述边缘服务器还用于：

处理及存储所述工站内加工机台的预测结果、加工品质判定结果、运行参数、加工数据及生产履历信息；

基于存储的所述预测结果、所述加工品质判定结果、所述运行参数、所述加工数据及所述生产履历信息，构建状态数据集，按照设定存储周期，删除所述状态数据集中超过设定存储周期的数据。

7.根据权利要求6所述的基于边缘计算的智能工厂管控系统，所述边缘服务器还用于：

从所述状态数据集中筛选出部分数据上传至所述数据服务器；

获取所述状态数据集中所述加工品质判定结果，并下发至所述工站内加工机台。

8.根据权利要求1所述的基于边缘计算的智能工厂管控系统，所述数据服务器还用于：

将所述第一数据集拆分成履历数据集、加工数据集和训练集，所述履历数据集包括所述生产履历信息，所述加工数据集为包括所述运行参数、所述加工数据以及所述预测结果的集合，所述训练集为包括所述运行参数、所述加工数据以及所述预测结果的另一集合；

依据所述履历数据集和所述加工数据集生成所述第一数据表，所述第一数据表包括履历信息表及加工信息表。

9.根据权利要求8所述的基于边缘计算的智能工厂管控系统，进一步包括第二数据应用设备，所述第二数据应用设备与所述数据服务器耦接，用于获取所述数据服务器反馈的所述第一数据表，对所述第一数据表中数据进行清洗和重组，生成所述第二数据表。