[发明专利]图像处理方法、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述图像处理方法包括：

将待处理图像输入至图像处理模型进处理，获取目标图像；

其中，所述将待处理图像输入至图像处理模型进处理，获取目标图像包括：

对待处理图像进行多层级特征提取处理，获取若干个目标编码特征信息；

基于所述目标编码特征信息生成第一目标特征信息，并对所述第一目标特征信息进行特征提取处理，获取全局目标特征信息；

对若干个所述目标编码特征信息进行组合处理，获取第一目标组合特征信息；

对所述第一目标组合特征信息采用预设规则处理，获取第二目标特征信息；其中，所述预设规则与多层级特征融合方式和/或通道注意力机制相关联；

将所述第二目标特征信息和所述全局目标特征信息进行融合处理，获取目标特征信息；

对所述目标特征信息进行解码处理，输出所述待处理图像对应的目标图像。

2.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述图像处理模型包括特征融合模块，所述对所述第一目标组合特征信息采用预设规则处理，获取第二目标特征信息包括：

依次采用所述特征融合模块中的N个卷积层对所述第一目标组合特征信息进行特征融合处理，获取融合特征信息，N取正整数；

采用所述特征融合模块中的通道注意力机制对所述融合特征信息在通道维度上进行处理，获取所述第二目标特征信息。

3.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述图像处理模型包括特征融合模块，所述对所述第一目标组合特征信息采用预设规则进行处理，获取第二目标特征信息包括：

采用所述特征融合模块中的通道注意力机制对所述第一目标组合特征信息在通道维度上进行处理，获取第一处理信息；

依次采用所述特征融合模块中的M个卷积层对所述第一处理信息进行特征融合处理，获取所述第二目标特征信息，M取正整数。

4.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述图像处理模型包括特征融合模块，所述对所述第一目标组合特征信息采用预设规则进行处理，获取第二目标特征信息包括：

依次采用所述特征融合模块中的K个卷积层对所述第一目标组合特征信息进行特征融合处理，获取第二处理信息，K取正整数；

采用所述特征融合模块中的通道注意力机制对所述第二处理信息在通道维度上进行处理，获取的第三处理信息；

依次采用所述特征融合模块中的L个卷积层对所述第三处理信息进行特征融合处理，获取所述第二目标特征信息，L取正整数。

5.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述图像处理模型包括特征融合模块，所述将所述第二目标特征信息和所述全局目标特征信息进行融合处理，获取目标特征信息包括：

采用所述特征融合模块将所述第二目标特征信息和所述全局目标特征信息进行组合处理，获取第二组合特征信息；

采用所述特征融合模块中的若干个卷积层对所述第二组合特征信息进行融合处理，获取所述目标特征信息。

6.如权利要求5所述的图像处理方法，其特征在于，所述对若干个所述目标编码特征信息进行组合处理，获取第一目标组合特征信息包括：

采用所述特征融合模块对若干个所述目标编码特征信息进行组合处理，获取第一目标组合特征信息；和/或，

所述将所述第二目标特征信息和所述全局目标特征信息进行组合处理，获取第二组合特征信息包括：

采用所述特征融合模块将所述第二目标特征信息和所述全局目标特征信息分别对应的特征图按照通道维度进行拼接处理，获取所述第二组合特征信息；或，

采用所述特征融合模块将所述第二目标特征信息和所述全局目标特征信息分别对应的特征图进行相加处理，获取所述第二组合特征信息。