[发明专利]人证比对方法、系统、终端及介质有效
| 申请号: | 202111098963.6 | 申请日: | 2021-09-18 | 
| 公开(公告)号: | CN113780228B | 公开(公告)日: | 2023-07-11 | 
| 发明(设计)人: | 许亮;曹玉社;李峰 | 申请(专利权)人: | 中科海微(北京)科技有限公司 | 
| 主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G06V10/774 | 
| 代理公司: | 上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31317 | 代理人: | 刘翠;徐红银 | 
| 地址: | 100095 北京市海淀区温泉*** | 国省代码: | 北京;11 | 
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 人证 方法 系统 终端 介质 | ||
1.一种人证比对方法,其特征在于,包括:
在服务器端分别训练人脸检测初始模型、面部特征点检测初始模型和人脸识别初始模型并进行参数量化,得到相应的人脸检测模型、面部特征点检测模型和人脸识别模型;
将得到的所述人脸检测模型、面部特征点检测模型和人脸识别模型集成到端侧芯片上;
在端侧端:
分别采集用户图像信息和用户的身份证图像信息;
将所述用户图像信息和所述身份证图像信息并行输入至所述人脸检测模型进行人脸检测,分别得到用户图像信息人脸检测结果和身份证图像信息人脸检测结果;
将所述用户图像信息人脸检测结果和所述身份证图像信息人脸检测结果并行输入至所述面部特征点检测模型进行特征点检测,分别得到用户图像信息面部特征点检测结果和身份证图像信息面部特征点检测结果;
将所述用户图像信息面部特征点检测结果和所述身份证图像信息面部特征点检测结果并行输入至所述人脸识别模型进行特征提取,分别得到用户图像信息特征提取结果和身份证图像信息特征提取结果;
根据所述用户图像信息特征提取结果和所述身份证图像信息特征提取结果进行特征比对,得到人证比对结果;
其中:图像信息、人脸检测结果、面部特征点检测结果以及特征提取结果分别采用时间阻塞队列的方式进行存储;
所述采用时间阻塞队列的方式进行存储,包括:
定义一个队列,初始状态下所述队列为空,并输出队列为空信号;
根据所述队列为空信号,将所需存储的数据按照时间顺序依次写入至所述队列中;
当所述队列中有数据但没有存满时,分别输出用于继续写入的队列不满信号和用于提取数据的队列有数据信号;当所述队列存满时,输出队列为满信号,停止将所述图像信息写入至所述队列中;根据所述队列中数据的时间ID信息,对比当前的时间,删除不满足当前时间设定间隔的数据,此时所述队列重新变为有数据但没有存满的状态;重复执行该过程,直至完成这一工作阶段内的数据存储工作;
所述根据所述用户图像信息特征提取结果和所述身份证图像信息特征提取结果进行特征比对,包括:
当身份证图像信息特征时间阻塞队列没有数据,用户图像信息特征时间阻塞队列保存着当前时间内的最新用户图像信息特征时,一旦身份证图像信息特征时间阻塞队列中有数据进来,立即执行与用户图像信息特征时间阻塞队列中的实时最新用户图像信息特征进行比对,并返回比对结果;
当身份证图像信息特征时间阻塞队列和用户图像信息特征时间阻塞队列同时有数据时,立即执行特征比对,并返回比对结果;
所述比对结果包括:
当特征比对的分数结果大于设定的阈值,则返回的比对结果包括:比对的分数和比对成功的图像对;
当在给定的时间内特征比对的分数结果一直小于设定的阈值,则返回的比对结果包括:给定时间内分数最高的图像对和比对的分数。
2.根据权利要求1所述的人证比对方法,其特征在于,所述分别采集用户图像信息和用户的身份证图像信息,包括:
从摄像头RTSP流上获取用户图像信息并进行数据格式转换,然后存储至预先定义好的用户图像信息时间阻塞队列;
通过身份证读取器获取身份证上的用户头像数据作为身份证图像信息并进行数据格式转换,然后存储至预先定义好的身份证图像信息时间阻塞队列中。
3.根据权利要求1所述的人证比对方法,其特征在于,所述将所述用户图像信息和所述身份证图像信息并行输入至所述人脸检测模型进行人脸检测,分别得到用户图像信息人脸检测结果和身份证图像信息人脸检测结果,包括:
将得到的所述用户图像信息和身份证图像信息并行送入至所述人脸检测模型,得到图像信息中若干个人脸的位置坐标,并根据所述位置坐标获得对应的所述人脸的矩形边框,得到所述用户图像信息人脸检测结果和所述身份证图像信息人脸检测结果。
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