[发明专利]基于低频增量时空耦合的动力统计结合的次季节预测方法

权利要求书

1.一种基于低频增量时空耦合的动力统计结合的次季节预测方法，其特征在于：包括如下具体步骤：

1)从观测数据中选取与预报量同期的热带外中高纬500hPa位势高度场和热带地区OLR场作为预报因子变量，分别计算预报因子变量的增量距平，以及预报量的增量距平；

2)采用SVD方法，从观测数据中提取左场预报因子变量的增量距平与右场预报量的增量距平之间的前j个高耦合模态，并采用交叉检验法挑选其中稳定模态，再基于所选稳定模态中左场的时间系数和右场的奇异向量重构形成拟合的预报量增量距平；

3)利用步骤2)重构形成的拟合的预报量增量距平，采用多元线性回归方法，构建预报量增量距平的次季节预测模型；

4)提取动力模式在独立预报时间段t’下预报的预报因子变量的增量距平，投影到观测所得左场的奇异向量上，得到动力模式预报的左场的时间系数，再由动力模式预报的左场的时间系数和观测所得右场的奇异向量重构形成预测的预报量的增量距平，最后结合步骤3)所构建的次季节预测模型，得到预报量增量距平在独立预报时间段t’的预测结果；

5)将步骤4)中的预测结果与观测数据中预报量在独立预报时间段t’-2的观测距平相加，获取最终预报结果。

2.根据权利要求1所述的基于低频增量时空耦合的动力统计结合的次季节预测方法，其特征在于：步骤1)中，所述预报因子变量以及预报量的增量距平按如下公式计算得到：

δOLR(x，t)＝OLR(x，t)-OLR(x，t-2)

δH500(x，t)＝H500(x，t)-H500(x，t-2)

δP(x，t)＝P(x，t)-P(x，t-2)

其中，OLR、H500、P分别为OLR场、500hPa位势高度场和预报量的观测原始值；

δOLR、δH500、δP分别为OLR场、500hPa位势高度场和预报量的增量；

ΔOLR、ΔH500、ΔP分别为OLR场、500hPa位势高度场和预报量的增量距平；

为平均值；x为数据的空间维，x∈[1，n]，n为数据的空间维总数；t为回报时间段。

3.根据权利要求1所述的基于低频增量时空耦合的动力统计结合的次季节预测方法，其特征在于：所述预报因子变量以及预报量的增量为候增量、旬增量、15天增量、20天增量和25天增量中一种或多种，对应提前一候、一旬、15天、20天和25天的预测时效。