[发明专利]基于大数据的用户兴趣预测方法及系统

权利要求书

1.一种基于大数据的用户兴趣预测方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：

获取指定用户社群中的业务投放页面的用户关注大数据；

基于所述用户关注大数据，获取与所述业务投放页面存在兴趣关系的兴趣页面对象在目标投放阶段内的互动数据集，其中，所述兴趣页面对象在目标投放阶段内的互动数据集包括兴趣页面对象与所述业务投放页面的互动数据和对应的关联兴趣标签的兴趣属性分布；

基于所述兴趣页面对象在目标投放阶段内的互动数据集确定兴趣页面对象与所述业务投放页面的互动数据在业务投放页面中的关联兴趣标签的兴趣属性分布；

基于兴趣页面对象与所述业务投放页面的互动数据在业务投放页面中的关联兴趣标签的兴趣属性分布，获得针对所述业务投放页面中针对关联兴趣标签的兴趣属性分布的兴趣重点跟踪规则，以对所述业务投放页面进行兴趣重点数据跟踪。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户关注大数据，获取与所述业务投放页面存在兴趣关系的兴趣页面对象在目标投放阶段内的互动数据集的步骤，包括：

对所述用户关注大数据进行关注行为轨迹溯源，获得与所述业务投放页面对应的互动路由对象数据；

将与所述业务投放页面对应的互动路由对象数据输入互动触发请求集中进行匹配，获得所述兴趣页面对象在目标投放阶段内的互动数据集。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，其特征在于，所述基于所述用户关注大数据，获取与所述业务投放页面存在兴趣关系的兴趣页面对象在目标投放阶段内的互动数据集，还包括：

获取更新业务投放页面的用户关注优化大数据序列，以及搜集的与更新业务投放页面存在兴趣关系的各互动兴趣页面对象；

基于各互动兴趣页面对象在所述更新业务投放页面中的关联兴趣标签的兴趣属性分布，以及各互动兴趣页面对象与所述业务投放页面的互动数据生成各互动兴趣页面对象在目标投放阶段内的互动数据集；

对各互动兴趣页面对象在目标投放阶段内的互动数据集添加到互动数据集中获得更新互动数据库；

基于所述用户关注优化大数据序列获得与所述业务投放页面对应的互动路由对象数据，与所述互动兴趣页面对象在目标投放阶段内的互动数据集之间的互动数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述用户关注大数据进行关注行为轨迹溯源，获得与所述业务投放页面对应的互动路由对象数据，包括：

基于所述用户关注大数据中各兴趣页面对象，生成兴趣页面对象簇；

对所述兴趣页面对象簇进行关注行为轨迹溯源，获得所述与所述业务投放页面对应的互动路由对象数据。

5.一种基于大数据的用户兴趣预测系统，其特征在于，应用于服务器，所述系统包括：

第一获取模块，用于获取指定用户社群中的业务投放页面的用户关注大数据；

第二获取模块，用于基于所述用户关注大数据，获取与所述业务投放页面存在兴趣关系的兴趣页面对象在目标投放阶段内的互动数据集，其中，所述兴趣页面对象在目标投放阶段内的互动数据集包括兴趣页面对象与所述业务投放页面的互动数据和对应的关联兴趣标签的兴趣属性分布；

确定模块，用于基于所述兴趣页面对象在目标投放阶段内的互动数据集确定兴趣页面对象与所述业务投放页面的互动数据在业务投放页面中的关联兴趣标签的兴趣属性分布；

获得模块，用于基于兴趣页面对象与所述业务投放页面的互动数据在业务投放页面中的关联兴趣标签的兴趣属性分布，获得针对所述业务投放页面中针对关联兴趣标签的兴趣属性分布的兴趣重点跟踪规则，以对所述业务投放页面进行兴趣重点数据跟踪。

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述第二获取模块具体用于：

对所述用户关注大数据进行关注行为轨迹溯源，获得与所述业务投放页面对应的互动路由对象数据；

将与所述业务投放页面对应的互动路由对象数据输入互动触发请求集中进行匹配，获得所述兴趣页面对象在目标投放阶段内的互动数据集。