[发明专利]资源自动分配方法和装置、电子设备和计算机可读介质

说明书

一种资源自动分配方法、装置和电子设备，其中所述资源自动分配方法包括：对资源承接人员进行评估分级；对当前的接入资源进行评分；根据所述接入资源的评分，将所述接入资源自动分配给对应级别的资源承接人员。本发明通过对资源承接人员进行分级，对访问的用户进行评分，利用智能分配算法将评分后的用户自动分配给对应等级的资源承接人员进行一对一服务，使分配效率最大化，保证优质用户能匹配到能力强的资源承接人员，提高用户被转化的概率，提升了用户体验的同时增加了教育机构的收益。

技术领域

本发明属于机器学习技术领域，具体涉及一种资源自动分配方法、装置、电子设备和计算机可读介质。

背景技术

随着现代信息技术的发展以及教育市场的需求，在线教育作为一种新兴的教育理念，正在被不断推广和普及。为了吸引更多的用户购买在线教育产品，教育机构首先会将在线教育产品通过广告等形式进行推广，当用户通过广告浏览教育产品时，教育机构会安排不同坐席的工作人员来一对一解答，提升用户的购买意愿。

现有技术中，销售坐席通过一个程控设备随机接入工作人员的电话来分配接入资源，由于每个工作人员的能力不同，这样的分配接入方式并不能使整个系统效率最大化，因此如何通过在程控设备中设置智能匹配算法来自动分配相应资源，使利益最大化就成了当下迫切需要解决的技术问题。

发明内容

(一)要解决的技术问题

本发明旨在解决如何自动分配资源使利益最大化的技术问题。

(二)技术方案

为解决上述技术问题，本发明的一方面提出一种资源自动分配方法，包括：

对资源承接人员进行评估分级；

对当前的接入资源进行评分；

根据所述接入资源的评分，将所述接入资源自动分配给对应级别的资源承接人员。

根据本发明的优选实施方式，将资源承接人员的身份信息和行为数据输入训练好的第一评分模型，输出所述资源承接人员的评分；

设置与资源承接人员的每个级别对应的评分区间；

根据所述资源承接人员评分为该资源承接人员设置对应的级别。

根据本发明的优选实施方式，所述对当前的接入资源进行评分，包括：

将接入资源中当前用户的身份信息和行为数据输入训练好的第二评分模型，输出所述用户的评分。

根据本发明的优选实施方式，所述根据所述接入资源的评分，将所述接入资源自动分配给对应级别的资源承接人员，包括：

将所述用户的评分输入预先训练好的分配模型，得到为该用户分配的资源承接人员级别；

从所述资源承接人员级别中筛选处于空闲状态的资源承接人员为该用户进行服务。

根据本发明的优选实施方式，所述将所述用户的评分输入预先训练好的分配模型，得到为该用户分配的资源承接人员级别，进一步包括：

根据历史数据为每个所述级别设置初始平均分，并对每个所述级别设置用户人数阈值；

获取当前用户的评分，分别计算所述评分与每个所述级别的平均分间的差值；

将当前用户分配到所述差值最小的级别中。

根据本发明的优选实施方式，所述将当前用户分配到所述差值最小的级别中，进一步包括：

实时检测当前每个所述级别包含的用户人数是否低于所述用户人数阈值；