[发明专利]交易识别的方法、装置、电子设备和可读介质

权利要求书

1.一种交易识别方法，其特征在于，包括：

获取待识别对象的第一信息；

根据所述第一信息以及所述待识别对象的第二信息，对针对于M个维度的M个识别模型进行训练，以得到M个已训练的识别模型，其中，所述第二信息为所述第一信息的历史信息，所述维度是根据所述第一信息和所述第二信息确定的特征组合，所述M个识别模型为根据所述待识别对象的第二信息训练得到的，所述M为大于或者等于1的整数；

将所述待识别对象的第一信息输入至所述M个已训练的识别模型中，通过所述M个已训练的识别模型输出M个评价分数；

根据所述M个评价分数确定所述第一信息的识别结果，所述识别结果用于指示所述第一信息是否属于目标交易。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述M个维度包括对象维度、交易对象维度以及交易维度中的至少一个，所述M个识别模型包括对象维度识别模型、交易对象维度识别模型和交易维度识别模型中的至少一个；所述根据所述第一信息以及所述待识别对象的第二信息，对针对于M个维度的M个识别模型进行训练，以得到M个已训练的识别模型，包括：

针对于所述M个维度中的各个维度，根据所述第一信息以及所述待识别对象的第二信息，构建各个维度的维度特征数据；

根据所述各个维度的维度特征数据，对相对应的识别模型进行训练，以得到M个已训练的识别模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述M个维度包括对象维度，所述M个识别模型中包含所述对象维度识别模型；所述针对于所述M个维度中的各个维度，根据所述第一信息以及所述待识别对象的第二信息，构建各个维度的维度特征数据，包括：

根据所述待识别对象的对象分类，获取属于所述对象分类的关联对象的关联对象信息；

根据所述第一信息、所述待识别对象的第二信息以及所述关联对象的关联对象信息，构建所述对象维度的维度特征数据，所述对象维度的维度特征数据中包括所述待识别对象的时序特征以及所述待识别对象与所述关联对象之间的差异特征。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一信息、所述待识别对象的第二信息以及所述关联对象的关联对象信息，构建所述对象维度的维度特征数据，包括：

根据所述第一信息以及所述待识别对象的第二信息，构建对象特征数据，所述对象特征数据用于表示所述待识别对象所发生交易的时序特征；

根据所述第一信息、所述待识别对象的第二信息以及所述关联对象的关联对象信息，构建关联对象特征数据，所述关联对象特征数据用于表示所述待识别对象与所述关联对象之间差异的差异特征；

根据所述对象特征数据和所述关联对象特征数据，生成所述对象维度的维度特征数据。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述M个维度还包括交易对象维度，所述M个识别模型中还包含所述交易对象维度识别模型；所述针对于所述M个维度中的各个维度，根据所述第一信息以及所述待识别对象的第二信息，构建各个维度的维度特征数据，还包括：

根据所述第一信息中交易对象的交易对象信息，从所述待识别对象的第二信息中获取所述交易对象的交易对象信息以及关联交易对象的交易对象信息，其中，所述关联交易对象为与所述待识别对象进行交易的其他交易对象；

根据所述第一信息、所述交易对象的交易对象信息以及所述关联交易对象的交易对象信息，构建所述交易对象维度的维度特征数据，所述交易对象维度的维度特征数据中包括所述交易对象的时序特征以及所述交易对象与所述关联交易对象之间差异的差异特征。