[发明专利]基于医疗数据的特征提取方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于医疗数据的特征提取方法，其特征在于，所述基于医疗数据的特征提取方法包括：

获取智能诊疗系统产生的医疗数据，并对所述医疗数据进行解析，得到多个特征变量；

提取所述特征变量中的变量值，并根据所述变量值对所述特征变量进行分箱处理，得到多个分箱；

对各所述分箱中的变量值进行相关性分析，根据相关性分析的结果对所述变量值进行分类，并计算各所述分箱的特征权重；

根据所述特征权重和预设的信息价值计算公式，计算各所述特征变量信息价值；

根据所述信息价值对各所述特征变量进行筛选，得到所述医学数据的特征。

2.根据权利要求1所述的基于医疗数据的特征提取方法，其特征在于，所述对提取所述特征变量中的变量值，并根据所述变量值对所述特征变量进行分箱处理，得到多个分箱包括：

提取所述特征变量中各变量值，并判断所述变量值是否为缺失值；

若所述变量值为缺失值，则将所述变量中的所有缺失值设定为第一组分箱，并对所述第一组分箱设置第一分箱编码；

剔除所述变量中的所述缺失值，得到剩余值，判断所述剩余值是否为同一固定值；

若所述剩余值为同一固定值，则将所述第剩余特征值设定为第二组分箱，并对所述第二组分箱设置第二分箱编码。

3.根据权利要求2所述的基于医疗数据的特征提取方法，其特征在于，若判断所述剩余值不为同一固定值时，所述对各所述变量进行分箱处理，得到多个分箱还包括：

对所述剩余值设置分位点；

根据所述分位点对所述剩余值进行分箱处理，得到第三组分箱；

对所述第三组分箱设置第三分箱编码。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的基于医疗数据的特征提取方法，其特征在于，所述对各所述分箱中的变量值进行相关性分析，根据相关性分析的结果对所述变量值进行分类，并计算各所述分箱的特征权重包括：

对各所述分箱中的变量值进行相关性分析，计算各所述分箱中各变量与预设的正向维度之间的相关度，得到正向相关值，并将所述正向相关值与预设的正向相关阈值进行比较，得到第一比较结果；

计算各所述分箱中各变量值与预设的反向维度之间的相关度，得到反向相关值，并将所述反向相关值与预设的反向相关阈值进行比较，得到第二比较结果；

根据所述第一比较结果和所述第二比较结果，将各所述分箱中各变量划分为正向变量和反向变量；

根据所述正向变量和所述反向变量分别计算各所述分箱的特征权重。

5.根据权利要求4所述的基于医疗数据的特征提取方法，其特征在于，所述根据所述特征权重和预设的信息价值计算公式，计算各所述特征变量信息价值包括：

根据所述特征权重和预设的信息价值计算公式，计算各所述分箱的信息价值；

对所述变量对应的各所述分箱的信息价值进行加权和运算，得到各所述特征变量的信息价值。

6.根据权利要求5所述的基于医疗数据的特征提取方法，其特征在于，所述根据所述信息价值对各所述特征变量进行筛选，得到所述医学数据的特征包括：

将各所述特征变量的信息价值与预设的信息价值阈值进行比较，判断各所述变量值的信息价值是否小于预设的信息价值阈值；

若是，则剔除所述特征变量；

将经过剔除处理后的各所述变量作为所述医疗数据的特征。

7.根据权利要求6所述的基于医疗数据的特征提取方法，其特征在于，在所述将经过剔除处理后的各所述特征变量作为所述医疗数据的特征之前，还包括：

对经过剔除处理后的各所述特征变量进行群体稳定性指标计算，得到各所述特征变量对应的群体稳定性指标值；

判断各所述特征变量的群体稳定性指标值是否大于预设的群体稳定性指标阈值；

若是，则剔除所述特征变量。