[发明专利]家庭关系网络提取方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明涉及人工智能领域，公开了一种家庭关系网络提取方法、装置、计算机设备及存储介质。通过抽样业务系统中的保单数据，以抽样到的保单数据中的用户信息查询更多的历史保单数据，然后以查询到的历史保单数据中的用户信息从不同的匹配维度进行两两匹配，得到历史保单数据之间的第一初始家庭关系，然后基于第一初始家庭关系构建所有历史保单数据的家庭关系网络。通过这样的方式对客户进行挖掘，能更加全面地分析出客户的保障力度，可以让业务员更有针对性开展保险营销、保全服务，也可以给产品人员对保险险种的功能组合灯优化提供方向，可以较好的提升保单营销成功率，并提升客户的体验。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种家庭关系网络提取方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着社会的老龄化和人们对于健康的关注度,购买保险的意愿也越来越高，因此，如何判断购买保险人的保额额度是否符合买保险人当前的家庭需求，成为了保险行业进行业务营销的方式之一。

目前传统保险客户营销主要是以被保人为索引查询该被保人的单个保单进行分析，比如通过识别单个保单来实现对被保人的需求，具体是通过分析各保单中被保人与投保人的关系来构建家庭关系，但是这样的构建方式实际上是将单个保单构建一个家庭关系，并没有对所有保单之间的投保人或者受保人进行关联，这样所构建的家庭关系存在过多，不便于业务员的准确定位，结果比较片面，不能全面的了解这个人对保险的需求、保障缺口、保全服务等，导致重复营销而影响公司的信誉。

发明内容

本申请的主要目的在于解决现有技术中通过保单数据分析家庭关系的精准度和完整度较低的技术问题。

本发明第一方面提供了一种基于保单数据的家庭关系网络提取方法，所述基于保单数据的家庭关系网络提取方法包括：调用随机抽样工具从业务系统中随机抽取至少一个保单数据，并提取所述保单数据中的用户信息，其中，所述用户信息包括投保人信息、被保人信息和受益人信息中的至少一个；根据所述用户信息从所述业务系统中查询包含所述用户信息的所有历史保单数据，得到保单数据集；提取所述保单数据集中每个历史保单数据的投保人信息、被保人信息和受益人信息，以及每个所述历史保单数据中的投保人信息、被保人信息和受益人信息的第一初始家庭关系；分别以每个历史保单数据中的投保人信息、被保人信息和受益人信息作为匹配维度，与其他所述历史保单数据进行两两匹配，得到匹配结果；根据所述匹配结果，筛选出匹配维度相同的历史保单数据，得到至少两个第一保单数据集；提取每个所述第一保单数据集中各历史保单数据的第一初始家庭关系，并基于所述第一初始家庭关系构建第二初始家庭关系；根据所有所述第二初始家庭关系构建出所有历史保单数据的家庭关系网络。

可选的，在本发明第一方面的第一种实现方式中，所述提取所述保单数据中的用户信息包括：利用保单解析工具，解析所述保单数据在所述业务系统中的存储编码；根据所述存储编码，读取所述保单数据对应的存储文件，其中所述存储文件为代码形式的数据存储代码；根据预设的保单代码模板确定用户信息的存储字段；基于所述存储字段遍历所述数据存储代码中的所有代码字段，并提取与所述存储字段相同的代码字段后的数据，得到投保人信息、被保人信息和受益人信息。

可选的，在本发明第一方面的第二种实现方式中，所述根据所述用户信息从所述业务系统中查询包含所述用户信息的所有历史保单数据，得到保单数据集包括：从所述至少一个保单数据中选择一个保单数据作为基础匹配保单，获取所述基础匹配保单中的投保人信息、被保人信息和受益人信息；依次以所述投保人信息、被保人信息和受益人信息为检索索引，从所述业务系统中查询包含所述检索索引的所有历史保单数据，得到保单数据集。