[发明专利]一种基于时空数据的多维船舶搜索方法和系统

说明书

本发明提供了一种基于时空数据的多维船舶搜索方法及系统，该方法包括A、先基于AIS时空数据，并结合船舶动态业务数据和船舶静态数据，构建船舶多维关系业务数据模型；B、再基于SQL构建包括若干动态过滤单元的SQL动态过滤链；C、将船舶多维关系业务数据模型在SQL动态过滤链中逐层过滤筛选处理实现多维船舶搜索，有效地实现了基于复杂业务场景的船舶多维度搜索功能，支持纬度双向、动态扩展，对业务形成很好的支撑，可推广到其他任何基于关系型数据库的搜索场景或领域。

技术领域

本发明涉及船舶数据检索技术领域，具体涉及一种基于时空数据的多维船舶搜索方法和系统。

背景技术

AIS(Automatic Identification System)船舶自动识别系统，是一种应用于船岸、船船间通信的助航系统。通过船载AIS可有效地交换船舶的航海数据，其数据内容涵盖了如下重要信息：

—船舶唯一识别码(MMSI)

—船舶名称(NAME)

—呼号(CALLSIGN)

—船舶位置(LON，LAT)

—时间(UTC秒)

—航行状态(STATUS)

—对地航速(SOG)

—船艏向(HDG)

—船舶吃水(DRAUGHT)

—目的地(DEST)

AIS数据属于公开数据，船运交通业务系统或应用可通过商业渠道获取，但这些数据本身存在一定的质量缺陷，譬如，因通讯限制导致的更新频率不稳定，吃水、目的地等非机器采集类数据可信度低，GPS全球定位系统，提供的位置信息存在漂移等。

SQL结构化查询语言，是RDB关系数据库语言的ISO标准，可直接联机操作，支持嵌入到各种高级程序设计语言如JAVA中使用。SQL最常用的功能是其DDL数据定义语言和DML数据操作语言。SQL的查询功能非常强大，支持单表、关联、嵌套等多种查询。使用者可以通过SQL实现复杂的关系查询，但由于数据库设计对系统开发者的要求非常高，如何设计出科学、合理的数据模型和关系模型，实现场景复杂、性能高效、业务上可灵活伸缩的查询功能，是搜索系统设计中面临的一个巨大挑战。

发明内容

本发明针对现有的船舶搜索功能单一且不准确等问题，提供一种基于时空数据的多维船舶搜索方法，通过构建相互配合的船舶多维关系业务数据模型和SQL动态过滤链，逐层过滤筛选处理，有效地实现了基于复杂业务场景的船舶多维度搜索功能，支持纬度双向、动态扩展，对业务形成很好的支撑，可推广到其他任何基于关系型数据库的搜索场景或领域。本发明还涉及一种基于时空数据的多维船舶搜索系统。

本发明的技术方案如下：

一种基于时空数据的多维船舶搜索方法，其特征在于，包括以下步骤：

A、先基于AIS时空数据，并结合船舶动态业务数据和船舶静态数据，构建船舶多维关系业务数据模型；

B、再基于SQL构建包括若干动态过滤单元的SQL动态过滤链，各动态过滤单元分别与多维关系业务数据模型的业务数据相对应，且各动态过滤单元之间动态拼接；

C、将船舶多维关系业务数据模型在SQL动态过滤链中逐层过滤筛选处理实现多维船舶搜索。

优选地，步骤B在构建SQL动态过滤链时，是将船舶多维关系业务数据模型中同一类业务模型数据的若干条件组合成一个动态过滤单元，同一个过滤单元内允许and和or两种逻辑；不同类的业务模型数据构成的动态过滤单元之间以and关系进行拼接；不同类的业务模型数据构成的动态过滤单元之间的and关系，利用高级程序语言的动态特性，实现动态拼接。