[发明专利]基于大数据分析的室内空气质量检测系统

权利要求书

1.基于大数据分析的室内空气质量检测系统，其特征在于，包括数据采集模块、成分分析模块、生物环境把控模块、关联汇总模块、预警反馈模块和数据输出模块；

所述数据采集模块用于采集室内环境中的空气成分信息和生物因素信息，并将空气成分信息发送至成分分析模块，将生物因素信息发送至生物环境把控模块；

所述成分分析模块对接收的空气成分信息进行多组分判别分析处理，据此生成空气成分良好信号和空气成分异常信号，并将其均发送至关联汇总模块；

所述生物环境把控模块对接收的生物因素信息进行把控分析处理，据此生成生物环境合格信号和生物环境不合格信号，并将其均发送至关联汇总模块；

所述关联汇总模块对接收的空气成分良好信号和空气成分异常信号与生物环境合格信号和生物环境不合格信号进行数据联动汇总处理，据此生成空气质量优级信号、空气质量轻度污染信号、空气质量中度污染信号和空气质量重度污染信号，并将其均发送至预警反馈模块；

所述预警反馈模块用于对接收的空气质量优级信号、空气质量轻度污染信号、空气质量中度污染信号和空气质量重度污染信号进行预警反馈处理，据此生成一级预警信号、二级预警信号、三级预警信号和四级预警信号，并将其均发送至数据输出模块；

所述数据输出模块用于对接收的各级预警信号以预警信号灯和铃声警报的方式在显示面板终端进行响应，并以文本描述的方式输出至管理人员的手机用户终端进行响应。

2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的室内空气质量检测系统，其特征在于，空气成分信息用于表示室内环境中含有的各气体成分的信息数据，空气成分信息包括常规气体含量数据和特殊气体含量数据，且常规气体含量数据包括O₂气体量值、CO₂气体量值和N₂气体量值，特殊气体含量数据包括CO气体量值、甲醛气体量值和颗粒物量值；

生物因素信息用于表示室内环境的变化因素，生物因素信息包括温湿度量值和室内密通量值，且温湿度量值用于表示室内环境中温度值与湿度值之间的乘积值，而室内密通值用于表示室内环境的密封值与通风效值之间的比值。

3.根据权利要求2所述的基于大数据分析的室内空气质量检测系统，其特征在于，多组分判别分析处理的具体操作步骤如下：

获取室内环境中的常规气体含量数据，将O₂气体量值、CO₂气体量值和N₂气体量值分别标定为a1、a2和a3，并将a1、a2和a3分别代入与之对应的参考范围β1、β2和β3中进行比对分析，据此生成O₂气体含量正常信号、O₂气体含量异常信号、CO₂气体含量正常信号、CO₂气体含量异常信号、N₂气体含量正常信号和N₂气体含量异常信号；

获取室内空气含量中的特殊气体含量数据，将CO气体量值、甲醛气体量值和颗粒物量值分别标定为b1、b2和b3，并将b1、b2和b3分别代入与之对应的参考范围α1、α2和α3中进行比对分析，据此生成CO气体正常信号、CO气体超标信号、甲醛气体正常信号、甲醛气体超标信号、颗粒物正常信号和颗粒物超标信号。

4.根据权利要求3所述的基于大数据分析的室内空气质量检测系统，其特征在于，将常规气体含量数据的信号与特殊气体含量数据的信号进行集合判别处理，具体的操作步骤如下：

同时获取常规气体含量数据和特殊气体含量数据中的空气成分判别信号，当获取的空气成分判别信号均为正常信号时，则生成空气成分良好信号；

当获取的空气成分判别信号中存在超标信号时，则生成空气成分异常信号。