[发明专利]高速公路隧道设备故障处理方法、装置及电子设备

说明书

本申请公开了一种高速公路隧道设备故障处理方法、装置及电子设备，属于高速公路隧道设备维护技术领域，其中，高速公路隧道设备故障处理方法包括：获取高速公路隧道设备采集的实时传感数据；将实时传感数据输入训练好的多维深度神经网络中，以使神经元层进行加权计算，得到分类结果；若分类结果为故障类别，则根据故障类别发出告警消息。该方法免除了人工巡检，并且可以快速分析确定故障设备，保证了高速公路隧道设备的正常运行，降低了高速公路隧道交通事故的发生。

技术领域

本申请属于高速公路隧道设备维护技术领域，具体涉及一种高速公路隧道设备故障处理方法、装置及电子设备。

背景技术

高速公路隧道是专供汽车运输行驶的通道。随着社会经济和生产的发展,高速公路大量出现，对道路设备的检修技术提出了较高的标准。

由于高速公路隧道巡检较为困难，对故障设备不能及时进行检测发现。

发明内容

本申请的目的是提供一种高速公路隧道设备故障处理方法、装置及电子设备以解决高速公路隧道故障设备难以检测发现的问题。

根据本申请实施例的第一方面，提供了一种高速公路隧道设备故障处理方法，该方法可以包括：

获取高速公路隧道设备采集的实时传感数据；

将实时传感数据输入训练好的多维深度神经网络中，以使神经元层进行加权计算，得到分类结果；

若分类结果为故障类别，则根据故障类别发出告警消息。

在本申请的一些可选实施例中，获取高速公路隧道设备采集的实时传感数据，包括下述至少之一：

获取高速公路隧道照明设备采集的实时传感数据；

获取高速公路隧道通风设备采集的实时传感数据；

获取高速公路隧道交通诱导设备采集的实时传感数据；

获取高速公路隧道环境监测设备采集的实时传感数据；

获取高速公路隧道火灾消防设备采集的实时传感数据；

获取高速公路隧道网络监控设备采集的实时传感数据；

获取高速公路隧道视频监控设备采集的实时传感数据；

获取高速公路隧道紧急电话设备采集的实时传感数据；

获取高速公路隧道紧急广播设备采集的实时传感数据。

在本申请的一些可选实施例中，训练好的多维深度神经网络是通过下述方法训练得到的：

获取高速公路隧道设备采集的历史传感数据；

对历史传感数据进行分类和标签处理，得到训练样本集；

利用训练样本集训练多维深度神经网络进行训练，得到训练好的多维深度神经网络。

在本申请的一些可选实施例中，获取高速公路隧道设备采集的历史传感数据包括：

获取高速公路隧道照明设备采集的历史传感数据；

获取高速公路隧道通风设备采集的历史传感数据；

获取高速公路隧道交通诱导设备采集的历史传感数据；

获取高速公路隧道环境监测设备采集的历史传感数据；

获取高速公路隧道火灾消防设备采集的历史传感数据；

获取高速公路隧道网络监控设备采集的历史传感数据；

获取高速公路隧道视频监控设备采集的历史传感数据；