[发明专利]一种数据故事生成方法

权利要求书

1.一种数据故事生成方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)以实际的业务需求为驱动，将结构化的原始数据输入分析洞察层，依次对数据进行事件提取、事件分类和事件排序，最后得到多个用户容易理解的事件；

(2)将分析洞察层得到的多个事件输入故事模型层中，生成数据故事；所述的故事模型层包含故事元素管理模块、故事主题提取模块、故事模型生成模块以及故事脚本生成模块四个部分，其中：

故事元素管理模块将故事元素归纳为需求、人物、情境、情节、冲突和解决方案六个核心要素，用于辅助其他模块进行逻辑梳理；

故事主题提取模块中对全量事件进行检索，若有命中主题关键词或关键信息则将该事件加入主题集合中，生成主题列表；而后对主题列表中的事件进行排序，推荐用户最可能感兴趣的N个事件，接着对N个事件进行故事逻辑连接后输入故事模型生成模块；

故事模型生成模块将事件与事件的连接和排序看作故事发展的不同阶段，生成树状结构的故事模型；生成故事模型后输入故事脚本生成模块；

故事脚本生成模块用于根据生成的故事模型个性化的选择故事脚本；

其中，故事模型生成模块的具体工作过程为：

首先选择一个初始事件作为故事发生的开头，同时也是树状结构的根节点，随机生成其他节点，那么树上的每个节点都是一个事件；

从根节点开始，根据权重选择最佳的子节点，直到到达一个存在未拓展的子节点，若该子节点不是终止节点，则创建该子节点A的子节点B；

拓展好了子节点B后对B进行模拟，随机选择子节点B可行的下一步直到结束，将结果计算作为子节点B的权重，模拟过程的中间节点不做记录，用模拟结果更新当前故事序列；

(3)在故事版生成层中，根据数据故事与视觉元素的映射关系，得到数据故事的故事看板，并通过前端UI实现故事看板的可视化表达。

2.根据权利要求1所述的数据故事生成方法，其特征在于，步骤(1)中，将事件视为由主题、参数、内容以及评分四个方面构成，其中参数是指该事件的数字化特征，评分是指设计策略对事件进行重要性和影响力评分排序，保证事件的可靠性；主题由用户设置，内容是对该主题下关键问题的事实说明。

3.根据权利要求2所述的数据故事生成方法，其特征在于，事件的公式为：

F＝{theme，parameters，method，score}＝{t_i，p_i，m_i，s_i}

F表示事件的集合，theme表示主题，parameters表示参数，method表示内容，score表示评分，t_i表示第i个事件的主题，p_i表示第i个事件的参数，m_i表示第i个事件的内容，s_i表示第i个事件的评分。

4.根据权利要求1所述的数据故事生成方法，其特征在于，对于每一个事件节点，都标记了该节点的权重和探索次数，则评估指标记为：

式中，v′表示当前节点，v表示父节点，Q表示节点的权重值，N表示该节点被探索的次数，c是一个常量用来控制两个加和部分的比例；score计算分为两个过程，左边项表示节点期望收益越好，值越高越值得被选择，右边项表示该节点访问次数越少值越大，越值得被选择。

5.根据权利要求1所述的数据故事生成方法，其特征在于，所述的故事版生成层分为可视化看版配置模块、数据格式处理模块、页面模块渲染模块以及页面展示数据处理模块四个部分；

在可视化看版配置模块中，根据数据故事进行图表适配；数据格式处理模块和页面展示数据处理模块共同优化看版中的数据呈现；页面模板渲染模块结合用户的浏览习惯和常见的页面布局方式生成故事版创作。

6.根据权利要求5所述的数据故事生成方法，其特征在于，在可视化看版配置模块中的视觉元素包含图片、文本、数字、图表，这些视觉元素既是事件的基本组成，也反应了事件的关系类型。

7.根据权利要求5所述的数据故事生成方法，其特征在于，页面模板渲染模块包含八种模块布局思路：线性、栅格、网格、层级、序列、多图、图文和面板。