[发明专利]数据模型处理方法及装置

说明书

本发明提供一种数据模型处理方法及装置，通过比对本次待投产的数据模型的版本与上一次投产的数据模型的版本，当前的投产脚本与管理态的变更脚本比对不一致，修改本次待投产的数据模型的数据库表结构，得到管理态的数据模型；比对投产后的管理态的数据模型与生产环境中的数据模型的一致性，得到比对结果；根据比对结果对管理态的数据模型进行处理。在本方案中，通过比对本次待投产的数据模型的版本与上一次投产的数据模型的版本、当前的投产脚本与管理态的变更脚本，以及投产后的数据模型与生产环境中的数据模型的一致性，能够自动快速、有效、且准确的核实数据架构管理系统中的数据模型和生产环境中的数据模型中的数据库表结构的一致性。

技术领域

本发明涉及数据管理技术领域，尤其涉及一种数据模型处理方法及装置。

背景技术

目前，系统研发人员首先在数据架构管理系统中设计完数据模型，在测试环境测试完备，同时通过了有权人员对数据模型合理性，规范性，完整性和共享性的审核审批，然后提交数据库执行脚本由生产运行人员在生产环境投产实施。

在实际应用中，数据架构管理系统的数据库表结构中的相关数据会被银行其他系统如大数据平台等消费，因此，必须保证其如实反映生产环境的数据模型的数据库表结构。由于，数据架构管理系统和生产环境并未打通，生产环境执行的SQL脚本完全由系统研发人员手工编写，因此，可能会出现数据架构管理系统中的数据模型和生产环境中的数据模型中的数据库表结构不一致的情况。

在现有技术中，为确保数据架构管理系统中的数据模型和生产环境中的数据模型中的数据库表结构的一致性，通常采用人工比对的方式进行核对，不仅耗时耗力，还容易出错。此外，如果数据量多大，也无法通过人工进行全量检查数据的正确性。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种数据模型处理方法及装置，以实现自动快速、有效、且准确的核实数据架构管理系统中的数据模型和生产环境中的数据模型中的数据库表结构的一致性的目的。

为实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：

本发明实施例第一方面公开了一种数据模型处理方法，所述方法包括：

获取本次待投产的数据模型；

将所述本次待投产的数据模型的版本与上一次投产的数据模型的版本进行对比，将生成的本次数据模型变更脚本作为管理态的变更脚本；

将当前的投产脚本与所述管理态的变更脚本进行比较，若不一致，则修改本次待投产的数据模型的数据库表结构，得到管理态的数据模型；

在所述管理态的数据模型投产后，比对投产后的管理态的数据模型与生产环境中的数据模型的一致性，得到比对结果；

根据所述比对结果对所述管理态的数据模型进行处理。

可选的，所述在所述管理态的数据模型投产后，比对投产后的第一数据模型与生产环境中的数据模型的一致性，得到比对结果，包括：

在所述管理态的数据模型投产后，基于预设周期，获取投产后的管理态的数据模型在指定应用系统中生效的第一数据库表的结构，所述预设周期至少包括每月、每季度、每半年和每一年中的一种或多种组合；

比对所述第一数据库表的结构与所述生产环境中的数据模型的第二数据表结构是否一致；

若一致，则得到所述第一数据库表和所述第二数据库表结构一致的比对结果；

若不一致，则得到所述第一数据库表和所述第二数据库表结构不一致的比对结果。

可选的，所述在所述管理态的数据模型投产后，比对投产后的管理态的数据模型与生产环境中的数据模型的一致性，得到比对结果，包括：

在所述管理态的数据模型投产后，实时获取投产后的管理态的数据模型在指定应用系统中生效的第一数据库表的结构；