[发明专利]快件拦截处理方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种快件拦截处理方法，其特征在于，所述快件拦截处理方法包括：

获取待拦截快件的信息表，所述待拦截快件的信息表用于指示所述待拦截快件的物流轨迹信息；

将所述物流轨迹信息输入预置拦截站点分配模型进行拦截站点分配，确定目标拦截站点；

对所述目标拦截站点进行类型匹配，确定与所述目标拦截站点匹配的目标站点类型；

将所述待拦截快件的信息发送至所述目标拦截站点以进行快件拦截处理，并通过所述目标站点类型对所述目标拦截站点的快件拦截信息进行更新，得到目标拦截信息。

2.根据权利要求1所述的快件拦截处理方法，其特征在于，在所述获取待拦截快件的信息表之前，还包括：

从预置业务系统获取隐私脱敏后的历史数据，所述历史数据是指已成功拦截快件的历史物流轨迹信息；

对所述历史数据进行数据转换，得到时序数据；

对所述时序数据进行标准化处理，得到训练样本；

将训练样本输入预置的差分整合移动平均自回归模型进行模型训练，得到拦截站点分配模型。

3.根据权利要求2所述的快件拦截处理方法，其特征在于，所述对所述历史数据进行数据转换，得到时序数据包括：

对所述历史数据进行属性提取，得到属性信息数据；

将所述属性信息数据进行数据清洗，得到标准属性信息数据；

将所述标准属性信息数据进行数据聚合，得到数据标量值；

调用数据转换函数将所述数据标量值进行数据转换，生成时序数据。

4.根据权利要求2所述的快件拦截处理方法，其特征在于，所述对所述时序数据进行标准化处理，得到训练样本包括：

判断所述时序数据是否为平稳时间序列；

若是，则将所述时序数据作为训练样本；

若否，则对所述时序数据进行时间序列的差分，使所述时序数据成为平稳时间序列并作为训练样本。

5.根据权利要求2所述的快件拦截处理方法，其特征在于，所述将训练样本输入预置的差分整合移动平均自回归模型进行模型训练，得到拦截站点分配模型包括：

获取与所述训练样本对应的预设标签；

将所述训练样本对应的预设标签输入到预置的差分整合移动平均自回归模型中进行基础训练，得到基础分配模型；

对所述基础分配模型对所述训练样本对应的训练样本权重进行迭代更新，直至满足预设终止条件，得到更新后的基础分配模型并作为所述拦截站点分配模型。

6.根据权利要求1所述的快件拦截处理方法，其特征在于，所述将所述物流轨迹信息输入预置拦截站点分配模型进行拦截站点分配，确定目标拦截站点包括：

将所述物流轨迹信息输入预置拦截站点分配模型进行分析，获取所述待拦截快件的地址信息；

利用所述地址信息分别获取始端物流中心站点编码、末端物流中心站点编码；

通过所述始端物流中心站点编码、所述末端物流中心站点编码及所述预置拦截站点分配模型进行分配计算，得到从所述始端物流中心至所述末端物流中心之间的运行轨迹及途径的物流站点信息；

通过所述途径的物流站点信息进行拦截站点识别，确定所述待拦截快件将要经过的下一个物流站点并作为所述目标拦截站点。

7.根据权利要求1-6中任一项所述的快件拦截处理方法，其特征在于，在所述将所述待拦截快件的信息发送至所述目标拦截站点以进行快件拦截处理，并通过所述目标站点类型对所述目标拦截站点的快件拦截信息进行更新，得到目标拦截信息之后，还包括：

将所述目标拦截站点的信息及所述目标拦截信息合并为拦截快件数据文件，并通过所述拦截快件数据文件生成拦截站点统计报表；

通过所述拦截站点统计报表及与所述拦截站点匹配的站点类型对所述拦截站点进行返款处理。