[发明专利]基于四方向交叠组合稀疏全变分的图像复原方法及系统

权利要求书

1.一种基于四方向交叠组合稀疏全变分的图像复原方法，其特征是，包括：

获取待修复图像；

使用构建的四方向交叠组合稀疏全变分模型对待修复图像进行修复，输出修复好的图像。

2.根据权利要求1所述的基于四方向交叠组合稀疏全变分的图像复原方法，其特征是，所述四方向交叠组合稀疏全变分模型为：

其中，表示复原后的图像，F表示模糊带噪的退化图像，U表示待修复图像，H表示点扩散函数构造的模糊算子或恒等算子，K_h和K_v分别代表水平和垂直方向的差分卷积算子，K_d和K_b分别代表在对角线和反对角线的差分卷积算子，||||₂为欧几里得范数，代表模拟未知数据先验知识的正则化函数项，μ是起到平衡两项作用的正则化参数。

3.根据权利要求1所述的基于四方向交叠组合稀疏全变分的图像复原方法，其特征是，所述待修复图像满足周期性边界条件。

4.根据权利要求2所述的基于四方向交叠组合稀疏全变分的图像复原方法，其特征是，修复时，将待修复图像的每个像素点在垂直、水平、对角线和反对角线四个方向上的梯度信息加以组合，形成组合梯度。

5.根据权利要求2所述的基于四方向交叠组合稀疏全变分的图像复原方法，其特征是，修复时，将图像的四个方向的差分矩阵运算视为卷积操作，采用基于拉格朗日的ADMM算法将受约束的优化问题分裂为若干个子问题，其中，子问题分别用二维快速傅里叶变换和优化最小化法，交替迭代独立求解。

6.一种基于四方向交叠组合稀疏全变分的图像复原系统，其特征是，包括：

图像采集模块，用于获取待修复图像；

图像复原模块，用于使用构建的四方向交叠组合稀疏全变分模型对待修复图像进行修复，输出修复好的图像。