[发明专利]群体智能的对象检测方法、存储介质和处理器

说明书

本发明公开了一种群体智能的对象检测方法、存储介质和处理器。其中，该方法包括：获取目标图像；从目标图像中提取出目标数据，其中，目标数据用于表示待检测的第一目标对象的行为信息；基于目标数据训练目标模型，其中，目标模型用于模拟第一目标对象的运动过程；基于目标模型的目标参数确定第一目标对象是否合格。本发明解决了对对象进行检测的准确度的技术问题。

技术领域

本发明涉及计算机领域，具体而言，涉及一种群体智能的对象检测方法、存储介质和处理器。

背景技术

目前，在对对象进行检测时，可以是对占道经营进行检测，这通常是通过人力资源进行实现，效率低。

另外，还可以基于目标检测算法对对象进行检测，但这也只能识别疑似对象的轨迹和时长，对对象是否真正不合格的检测能力还比较欠缺，难以判断对象的行为，容易造成误报，从而存在对对象进行检测的准确度低的技术问题。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种群体智能的对象检测方法、存储介质和处理器，以至少解决对对象进行检测的准确度的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种群体智能的对象检测方法。该方法可以包括：获取目标图像；从目标图像中提取出目标数据，其中，目标数据用于表示待检测的第一目标对象的行为信息；基于目标数据训练目标模型，其中，目标模型用于模拟第一目标对象的运动过程；基于目标模型的目标参数确定第一目标对象是否合格。

根据本发明实施例的一个方面，还提供了另一种群体智能的对象检测方法。该方法可以包括：响应作用于交互界面上的视频输入指令，获取目标视频；响应作用于交互界面上的检测指令，输出检测结果，其中，检测结果用于表示目标视频中第一目标对象是否合格，且基于目标模型的目标参数确定，目标模型为由目标视频中的目标数据训练得到，目标数据用于表示第一目标对象的行为信息。

根据本发明实施例的一个方面，还提供了另一种群体智能的对象检测方法。该方法可以包括：通过调用第一接口获取目标图像，其中，第一接口包括第一参数，第一参数的参数值为目标图像；从目标图像中提取出目标数据，其中，目标数据用于表示待检测的第一目标对象的行为信息；基于目标数据训练目标模型，其中，目标模型用于模拟第一目标对象的运动过程；基于目标模型的目标参数确定第一目标对象是否合格，得到检测结果；通过调用第二接口输出检测结果，其中，第二接口包括第二参数，第二参数的参数值为检测结果。

根据本发明实施例的一个方面，还提供了一种群体智能的对象检测装置。该装置可以包括：第一获取单元，用于获取目标图像；第一提取单元，用于从目标图像中提取出目标数据，其中，目标数据用于表示待检测的第一目标对象的行为信息；第一训练单元，用于基于目标数据训练目标模型，其中，目标模型用于模拟第一目标对象的运动过程；第一确定单元，用于基于目标模型的目标参数确定第一目标对象是否合格。

根据本发明实施例的一个方面，还提供了另一种群体智能的对象检测装置。该装置可以包括：第二获取单元，用于响应作用于交互界面上的视频输入指令，获取目标视频；输出单元，用于响应作用于交互界面上的检测指令，输出检测结果，其中，检测结果用于表示目标视频中第一目标对象是否合格，且基于目标模型的目标参数确定，目标模型为由目标视频中的目标数据训练得到，目标数据用于表示第一目标对象的行为信息。

根据本发明实施例的一个方面，还提供了另一种群体智能的对象检测装置。该装置可以包括：第一调用单元，用于通过调用第一接口获取目标图像，其中，第一接口包括第一参数，第一参数的参数值为目标图像；第二提取单元，用于从目标图像中提取出目标数据，其中，目标数据用于表示待检测的第一目标对象的行为信息；第二训练单元，用于基于目标数据训练目标模型，其中，目标模型用于模拟第一目标对象的运动过程；第二确定单元，用于基于目标模型的目标参数确定第一目标对象是否合格，得到检测结果；第二调用单元，用于通过调用第二接口输出检测结果，其中，第二接口包括第二参数，第二参数的参数值为检测结果。