[发明专利]一种基于流量预测的网络优化系统及方法

说明书

本发明涉及通信技术领域，具体公开了一种基于流量预测的网络优化系统及方法，方法包括如下步骤：S1、通信网络的交换路由设备将经过该设备的网络数据转发代理模块；S2、代理模块基于流量预测模型对网络数据进行统计分析，预测未来流量数据，将得到的未来流量数据发送至交换路由设备；S3、交换路由设备将代理模块发送的未来流量数据转发至优化模块；S4、优化模块对未来流量数据进行处理，产生流量预测值，基于流量预测值分析组网优化方案，将组网优化方案发送至交换路由设备。采用本发明的技术方案能够降低通信网络拥塞程度。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，特别涉及一种基于流量预测的网络优化系统及方法。

背景技术

网络优化是指通过各种硬件或软件技术使网络性能达到需要的最佳平衡点，传统的网络优化都是基于网络的实时状态进行适应性针对性的改变。此类优化方案具有滞后性，导致优化的效果较差，在部分通信网络中显现得尤为明显，例如网络参数调整比较复杂的网络(卫星、无线通信设备的参数)或部分网络调整后需要软启动或硬重启的网络，无法对已经到来的网络拥塞进行及时调整。

因此，需要一种能够降低通信网络拥塞程度的基于流量预测的网络优化系统及方法。

发明内容

本发明的目的之一在于提供了一种基于流量预测的网络优化方法，能够降低通信网络拥塞程度。

为了解决上述技术问题，本申请提供如下技术方案：

一种基于流量预测的网络优化方法，包括如下步骤：

S1、通信网络的交换路由设备将经过该设备的网络数据转发代理模块；

S2、代理模块基于流量预测模型对网络数据进行统计分析，预测未来流量数据，将得到的未来流量数据发送至交换路由设备；

S3、交换路由设备将代理模块发送的未来流量数据转发至优化模块；

S4、优化模块对未来流量数据进行处理，产生流量预测值，基于流量预测值分析组网优化方案，将组网优化方案发送至交换路由设备。

基础方案原理及有益效果如下：

本方案中，代理模块基于经过交换路由设备的网络数据进行统计分析，可以预测未来流量数据，优化模块再对未来流量数据进行处理，产生流量预测值，并通过流量预测值分析得到组网优化方案，便于后续交换路由设备基于组网优化方案进行参数调整。

本方案通过预测通信网络中未来一段时间可能发生的流量，实现动态优化网络的组网优化方案，达到降低通信网络拥塞程度的目的，使得通信网络高速可靠，实现网络资源的最大限度利用，使用户能够最大限度通信，提升用户使用网络的体验。

进一步，还包括S5、交换路由设备将组网优化方案转发至代理模块，交换路由设备基于组网优化方案调整设备参数。

进一步，所述S2包括：

S201、代理模块采集通信网络的历史数据；

S202、代理模块的流量预测模型通过流量加权平均通信任务重要等级因子和事件概率因子对网络数据和历史数据进行计算预测未来流量数据。

本方案的流量加权平均通信任务重要等级因子是一种基于大数据分析网络数据的重要方法，有效的利用了历史数据来预测未来流量的产生概率。

进一步，所述流量加权平均通信任务重要等级因子表示为：

FWANI＝∑NetImportant_t×Flow_t÷∑Flow_t

其中，NetImportant_t和Flow_t分别为某个时间点上某条链路的通信任务重要等级和网络流量。