[发明专利]一种基于EMPC的多VPP日前日内协调优化方法及装置在审

专利信息
申请号: 202111087025.6 申请日: 2021-09-16
公开(公告)号: CN113629781A 公开(公告)日: 2021-11-09
发明(设计)人: 孙乐平;郭小璇;韩帅;卢健斌 申请(专利权)人: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
主分类号: H02J3/46 分类号: H02J3/46;H02J3/00;G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 广州市专注鱼专利代理有限公司 44456 代理人: 刘玉珠
地址: 530023 广西壮*** 国省代码: 广西;45
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 empc vpp 日前 日内 协调 优化 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种基于EMPC的多VPP日前日内协调优化方法,其特征在于,所述方法包括:

基于多个VPP构成电力系统,根据所述电力系统的运行约束条件确定日前优化和日内调度模型;

所述日前优化结合经济性和风电预测误差,优化所述电力系统的控制变量,利用优化后的控制变量生成日前调度计划;

日内调度根据所述日前调度计划,在所述电力系统内部进行实时反馈校正。

2.如权利要求1所述的基于EMPC的多VPP日前日内协调优化方法,其特征在于,所述电力系统运行的约束条件,包括各个VPP的功率平衡、燃气轮约束、可中断负荷约束和储能设备约束;

所述各个VPP的功率平衡,公式为:

其中,Pt,IL,i为t时段第i个VPP的可中断负荷;分别为储能设备的充放电功率;为t时段第i个VPP从大电网购入、出售功率;为t时段第i个VPP从其他VPP购入、出售功率。

3.如权利要求2所述的基于EMPC的多VPP日前日内协调优化方法,其特征在于,所述燃气轮的约束,公式为:

其中,分别为燃气轮机功率上升、下降的爬坡率。

4.如权利要求2所述的基于EMPC的多VPP日前日内协调优化方法,

其特征在于,所述可中断负荷约束为:

其中,为可中断负荷最大调用率;

所述储能设备约束为:

其中,为t时段第i个VPP储能设备最大充放电功率;为0-1变量,表征储能设备的充放电状态;为荷电状态的上下限;SOC0,ES,i、SOC24.ES,i为储能设备一天中的起始、结束值。

5.如权利要求1所述的基于EMPC的多VPP日前日内协调优化方法,其特征在于,所述日前优化,根据电力系统当前状态,预测电力系统未来时段的运行状态,并根据多VPP预测运行状态结合经济性生成任务决策。

6.如权利要求5所述的基于EMPC的多VPP日前日内协调优化方法,其特征在于,所述日前优化根据风电预测误差改变预测域长度,优化任务决策,生成日前调度计划。

7.如权利要求1所述的基于EMPC的多VPP日前日内协调优化方法,其特征在于,所述日内调度根据日前调度计划,在电力系统内部进行实时反馈校正,包括:

日内调度根据所述日前调度计划,在电力系统内部调整包括燃气轮机、储能设备、各个VPP之间交互功率、VPP与大电网间联络线交互功率等在内的控制变量。

8.如权利要求1所述的多VPP日前日内协调优化方法,其特征在于,所述日内调度,将日前优化阶段的执行间隔ΔT,等分为m个时间间隔Δt,结合每个时间间隔Δt的风电预测值弥补日前调度计划的偏差值,并确保每个时间间隔Δt运行费用最小。

9.如权利要求1所述的基于EMPC的多VPP日前日内协调优化方法,其特征在于,所述日内调整目标函数如下:

式中:ωES、ωGT、ωe、ωm分别为储能设备功率、燃气轮机功率、与大电网交互功率、与其它VPP交互功率的调整惩罚成本系数;ΔPt,ES,i、ΔPt,GT,i、ΔPt,e,i、ΔPt,m,i分别为储能设备功率、燃气轮机功率、与大电网交互功率、与其它VPP交互功率的调整值。

10.一种基于EMPC的多VPP日前日内协调优化装置,其特征在于,所述装置包括:

优化模型设置模块:用于根据电力系统控制变量的约束条件确定日前日内协调优化模型;

日前优化模块:用于结合经济性和风电误差优化电力系统的控制变量,利用优化后的控制变量生成日前调度计划;

日内调度模块:用于根据日前调度计划结合风电预测值和经济性,在电力系统内部进行实时反馈校正。

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