[发明专利]色温确定方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种色温确定方法，包括：

获取在目标光线环境下拍摄所得的目标图像；

提取所述目标图像中的颜色特征；

基于所述颜色特征，获取所述目标图像中多个子区域的局部特征；

根据所述多个子区域的局部特征，确定所述目标光线环境对应的色温值。

2.如权利要求1所述的色温确定方法，其中，所述颜色特征为多种不同类型的颜色直方图特征的组合。

3.如权利要求2所述的色温确定方法，其中，所述提取所述目标图像中的颜色特征的步骤，包括：

将所述目标图像按照指定方式切分为多个图像块；

提取每个所述图像块中多种不同类型的颜色直方图特征；

将每个所述图像块对应的多种不同类型的颜色直方图特征依次横向排列，得到每个所述图像块对应的颜色特征。

4.如权利要求2或3所述的色温确定方法，其中，所述多种不同类型的颜色直方图特征包括：RG颜色直方图、Opponent 颜色直方图、Transformed 颜色直方图、颜色矩以及Lab颜色直方图。

5.如权利要求1所述的色温确定方法，其中，所述基于所述颜色特征，获取所述目标图像中多个子区域的局部特征的步骤，包括：

对所述颜色特征进行RBC编码，得到特征编码；

根据所述特征编码获取所述目标图像中多个子区域的局部特征。

6.如权利要求5所述的色温确定方法，其中，所述颜色特征包括多个图像块对应的颜色特征，所述多个图像块是所述目标图像经指定方式切分得到的；

所述对所述颜色特征进行RBC编码，得到特征编码的步骤，包括：

对所述多个图像块对应的颜色特征进行K-Means聚类，得到聚类结果；

基于所述聚类结果对每个所述图像块对应的颜色特征进行RBC编码，得到每个所述图像块对应的特征编码。

7.如权利要求5所述的色温确定方法，其中，所述根据所述特征编码获取所述目标图像中多个子区域的局部特征的步骤，包括：

根据所述特征编码，利用FC算法获取所述目标图像中多个子区域的局部特征。

8.如权利要求7所述的色温确定方法，其中，所述颜色特征包括多个图像块对应的颜色特征，所述多个图像块是所述目标图像经指定方式切分得到的；

所述利用FC算法获取所述目标图像中多个子区域的局部特征的步骤，包括：

按照预设的区域划分方式对所述目标图像进行区域划分，得到所述目标图像中的多个子区域；每个所述子区域包含至少一个所述图像块；

根据每个所述图像块对应的特征编码，获取所述目标图像中多个子区域的局部特征。

9.如权利要求8所述的色温确定方法，其中，所述按照预设的区域划分方式对所述目标图像进行区域划分，得到所述目标图像中的多个子区域的步骤，包括：

在所述目标图像上设置指定数量个参考点，并以每个所述参考点为圆心绘制相应的圆形区域；

将每个所述圆形区域划分为多个扇形子区域；

将所述圆形区域的边界线以及所述扇形子区域的边界线所形成的封闭区域，作为所述目标图像中的多个子区域。

10.如权利要求8所述的色温确定方法，其中，所述特征编码是通过对所述目标图像中的多个图像块对应的颜色特征进行K-Means聚类，并基于聚类结果对每个所述图像块对应的颜色特征进行编码得到的；

所述根据每个所述图像块对应的特征编码，获取所述目标图像中多个子区域的局部特征的步骤，包括：

对于每个所述子区域，获取该子区域中的所有图像块对应的特征编码在第i个聚类簇中的最大值；其中，i的取值范围为[1,K]，K值为所述K-Means聚类中所选取的聚类簇数量；

将每个所述聚类簇对应的最大值组合形成该子区域的局部特征。