[发明专利]基于人工智能的图像处理方法、装置和计算机设备在审
| 申请号: | 202111086230.0 | 申请日: | 2021-09-16 |
| 公开(公告)号: | CN113891015A | 公开(公告)日: | 2022-01-04 |
| 发明(设计)人: | 陈松浩;周涛 | 申请(专利权)人: | 平安养老保险股份有限公司 |
| 主分类号: | H04N5/262 | 分类号: | H04N5/262;H04N7/01 |
| 代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 何江涛 |
| 地址: | 200000 上海市自由贸易*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 人工智能 图像 处理 方法 装置 计算机 设备 | ||
1.一种基于人工智能的图像处理方法,所述方法包括:
获取原始待处理图像;
在所述原始待处理图像的数据量大于预设的数据量阈值时,将所述原始待处理图像转换为预设格式,得到预设格式的待处理图像;
调整所述待处理图像的图像参数,得到调整后图像;
将所述调整后图像转换为目标格式,获得目标格式的处理后图像。
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的图像处理方法,其特征在于,所述将所述原始待处理图像转换为预设格式,得到预设格式的待处理图像,包括:
将所述原始待处理图像转换为可读格式,获得所述可读格式的待处理图像;
将所述可读格式的待处理图像转换为所述预设格式,得到预设格式的待处理图像。
3.根据权利要求1所述的基于人工智能的图像处理方法,其特征在于,所述待处理图像的图像参数包括:清晰度参数和尺寸参数中的至少一种;
所述调整所述待处理图像的图像参数,得到调整后图像,包括:
根据所述数据量阈值,确定所述数据量阈值对应的清晰度阈值;
基于所述原始待处理图像的数据量以及所述清晰度阈值,计算所述待处理图像对应的压缩比例;
根据所述压缩比例和所述清晰度阈值,调整所述待处理图像的清晰度参数和尺寸参数,得到调整后图像。
4.根据权利要求1所述的基于人工智能的图像处理方法,其特征在于,在所述原始待处理图像为iOS图像时,所述待处理图像的图像参数还包括:旋转参数,所述iOS图像为iOS操作系统的终端拍摄的图像;
所述调整所述待处理图像的图像参数,得到调整后图像,还包括:
解析所述原始待处理图像的图像元数据;
根据所述图像元数据,确定所述原始待处理图像对应的旋转信息;
基于所述旋转信息,调整所述待处理图像的旋转参数,得到调整后图像。
5.根据权利要求4所述的基于人工智能的图像处理方法,其特征在于,所述旋转信息包括:旋转角度和旋转方向;
所述基于所述旋转信息,调整所述待处理图像的旋转参数,得到调整后图像,包括:
按照所述旋转方向的反方向,将所述待处理图像旋转所述旋转角度,得到调整后图像。
6.根据权利要求1所述的基于人工智能的图像处理方法,其特征在于,在所述将所述调整后图像转换为目标格式,获得目标格式的处理后图像之后,还包括:
比较所述处理后图像的数据量与预设的所述数据量阈值;
当所述处理后图像的数据量大于所述数据量阈值时,则将所述处理后图像作为新的所述原始待处理图像,并返回所述将所述原始待处理图像转换为预设格式的步骤,直至最后得到的处理后图像的数据量不大于所述数据量阈值。
7.根据权利要求6所述的基于人工智能的图像处理方法,其特征在于,在所述将所述调整后图像转换为目标格式,获得目标格式的处理后图像之后,还包括:
上传所述目标格式的所述处理后图像。
8.一种基于人工智能的图像处理装置,其特征在于,所述装置包括:
图像获取模块,用于获取原始待处理图像;
图像转换模块,用于在所述原始待处理图像的数据量大于预设的数据量阈值时,将所述原始待处理图像转换为预设格式,得到预设格式的待处理图像;
图像调整模块,用于调整所述待处理图像的图像参数,得到调整后图像;
图像获得模块,用于将所述调整后图像转换为目标格式,获得目标格式的处理后图像。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的基于人工智能的图像处理方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的基于人工智能的图像处理方法的步骤。
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