[发明专利]呼吸机穿戴检测方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明公开一种呼吸机穿戴检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：在待检测图像中存在人体特征和呼吸机特征时，确定对应的人体背部区域和呼吸机特征对应的呼吸机特征区域，然后获取人体背部区域和呼吸机特征区域的区域重叠度，并根据区域重叠度判断人体背部区域对应的人体是否穿戴有呼吸机。由于是在人体特征和呼吸机特征均存在时，通过计算待检测图像中的人体背部区域和呼吸机特征区域的区域重叠度，再根据区域重叠度来判断人体是否穿戴呼吸机，该方式相比于现有的将穿戴呼吸机的人体作为整体识别对象进行检测的方式，能够避免误检，同时通过计算出的区域重叠度来判断人体是否穿戴呼吸机也保证了检测结果的精度和可靠性。

技术领域

本发明涉及智能检测技术领域，尤其涉及一种呼吸机穿戴检测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

现有技术对人体肩部/背部是否穿戴有呼吸机的检测方式，大多是通过预先训练的机器学习模型直接对采集到的图像直接进行检测。但实际上，在人体穿戴有呼吸机的图像中，由于受到呼吸机的阻挡人体背部区域的特征并不明显，即人体背部区域相比其他的背景区域没有特别显著的特征，从而使得模型在进行检测时，将人体穿戴呼吸机作为整体进行特征检测容易将位于人体其他区域或者手提着的呼吸机误判为已经穿戴在人体肩部。同时，这种检测方式会使得人体背部区域特征值损失严重，导致检测准确度较低。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供了一种呼吸机穿戴检测方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术对人体是否正确穿戴呼吸机的检测结果存在较大误差，准确度不高的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供了一种呼吸机穿戴检测方法，所述方法包括以下步骤：

获取待检测图像，并判断所述待检测图像中是否存在人体特征和呼吸机特征；

在存在所述人体特征和所述呼吸机特征时，在所述待检测图像中确定所述人体特征对应的人体背部区域和所述呼吸机特征对应的呼吸机特征区域；

获取所述人体背部区域和所述呼吸机特征区域的区域重叠度，并根据所述区域重叠度判断所述人体背部区域对应的人体是否穿戴有呼吸机。

可选地，所述在存在所述人体特征和所述呼吸机特征时，在所述待检测图像中确定所述人体特征对应的人体背部区域和所述呼吸机特征对应的呼吸机特征区域的步骤，包括：

在存在所述人体特征时，获取所述人体特征在所述待检测图像中的人体宽高尺寸信息；

根据所述人体宽高尺寸信息确定所述待检测图像中包含的有效人体特征；

根据所述有效人体特征在所述待检测图像中确定人体背部区域；

在存在所述呼吸机特征时，根据所述呼吸机特征在所述待检测图像中确定呼吸机特征区域。

可选地，所述根据所述人体宽高尺寸信息确定所述待检测图像中包含的有效人体特征的步骤，包括：

对所述人体宽高尺寸信息进行遍历，并判断每次遍历到的人体宽高尺寸信息是否满足预设最小人体宽高尺寸要求；

若满足，则判定当前遍历到的人体宽高尺寸信息对应的人体特征为有效人体特征；

在遍历结束时，根据遍历结果确定所述待检测图像中包含的有效人体特征。

可选地，所述根据所述有效人体特征在所述待检测图像中确定人体背部区域的步骤，包括：

提取所述有效人体特征对应的感兴趣区域；

通过预设人体骨骼关键点检测模型对所述感兴趣区域进行人体骨骼关键点检测，获得人体骨骼关键点；