[发明专利]一种基于MES的质量追溯方法和系统在审

专利信息
申请号: 202111083189.1 申请日: 2021-09-15
公开(公告)号: CN113888480A 公开(公告)日: 2022-01-04
发明(设计)人: 刘如心 申请(专利权)人: 江苏欧软信息科技有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/13;G06T7/60;G06K9/62;G06Q10/06;G06Q50/04
代理公司: 南京乐羽知行专利代理事务所(普通合伙) 32326 代理人: 缪友建
地址: 215000 江苏省苏州市苏州工*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 mes 质量 追溯 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于MES的质量追溯方法,其特征在于,所述方法包括:

实时接收监测端采集到的产品图像,对所述产品图像进行内容识别,生成静态检测报告;其中,所述监测端安装在产品区,用于采集产品图像;

实时接收反馈端发送的反馈信息,生成动态检测报告;其中,所述反馈端安装在人工检查区,用于获取人工检查人员的操作指令,生成反馈信息;

根据所述静态检测报告和所述动态检测报告确定故障概率,当所述故障概率大于预设的概率阈值时,读取各设备的运行参数,生成运行表;

根据所述运行表中的运行参数确定问题设备,基于所述问题设备生成检查计划,并将所述检查计划向检修人员发送;

其中,所述产品图像中含有采集时间,所述动态检测报告中含有检测时间,所述产品的采集时间和检测时间之间存在映射关系。

2.根据权利要求1所述的基于MES的质量追溯方法,其特征在于,所述实时接收监测端采集到的产品图像,对所述产品图像进行内容识别,生成静态检测报告的步骤包括:

依次向监测端发送预设的波段范围,接收监测端根据预设的波段范围采集到的产品图像;

根据波段范围对采集到的产品图像进行分类,得到以波段范围为名称的子图像库;

基于所述子图像库对产品图像进行内容识别,获取相应产品的缺陷类型及其影响级别;

根据影响级别对相应的产品进行标记,根据标记结果生成静态检测报告。

3.根据权利要求2所述的基于MES的质量追溯方法,其特征在于,所述基于所述子图像库对产品图像进行内容识别,获取相应产品的缺陷类型及其影响级别的步骤包括:

对所述子图像库中的产品图像进行轮廓识别,得到特征轮廓;

比对所述特征轮廓和相应波段范围对应的参考轮廓,根据比对结果确定缺陷类型及相应的缺陷尺寸;

根据缺陷类型及相应的缺陷尺寸在预设的缺陷影响表中读取缺陷类型的影响级别。

4.根据权利要求3所述的基于MES的质量追溯方法,其特征在于,所述根据影响级别对相应的产品进行标记,根据标记结果生成静态检测报告的步骤包括:

读取影响级别,并将所述影响级别与预设的级别阈值进行比对,根据比对结果生成与产品为映射关系的描述值;

提取相应产品图像的采集时间,根据所述描述值和所述采集时间确定描述坐标;

根据所述描述坐标生成描述图像,并根据描述图像生成静态检测报告;其中,所述静态检测报告包括检测表,所述检测表至少包括时间项和描述值项。

5.根据权利要求4所述的基于MES的质量追溯方法,其特征在于,所述实时接收监测端采集到的产品图像,对所述产品图像进行内容识别,生成静态检测报告的步骤还包括:

当影响级别达到预设的警示阈值时,将所述产品标记为次品,并将预设的极点值作为与其对应的描述值;

提取所述次品对应的产品图像的采集时间,根据所述采集时间和预设的时间偏差确定时间范围;

定位并删除其他子图像库中采集时间属于时间范围内的产品图像。

6.根据权利要求4所述的基于MES的质量追溯方法,其特征在于,所述根据所述静态检测报告和所述动态检测报告确定故障概率的步骤包括:

读取静态检测报告中的检测表,获取描述值项中描述值的众数,作为基准值;

根据基准值计算各描述值相对于所述基准值的偏移率;

提取所述偏移率大于预设偏移阈值的描述值,获取其采集时间,生成采集时间表,根据所述采集时间表确定故障概率;

读取动态检测报告,根据所述动态检测报告验证检测端工作情况,并根据所述动态检测报告修正故障概率。

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