[发明专利]一种基于知识图谱的数据处理方法、系统和可读存储介质

权利要求书

1.一种基于知识图谱的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

将预设地域范围划分多个区域，分别针对多个区域建立边缘网络，并针对每个边缘网络构建相适配的知识图谱；

由对应的边缘网络接收本区域内用户终端上报的风险数据；

通过与对应的边缘网络相适配的知识图谱对所述风险数据进行规范化处理，得到规范化风险数据，所述规范化风险数据至少包括位置信息和风险内容；

从所述规范化风险数据中提取出位置信息，并实时监测所述位置信息周围预设距离范围内是否有上线用户终端；

如果监测到上线用户终端U1出现在所述预设距离范围内，则向所述上线用户终端U1推送所述规范化风险数据；

当所述上线用户终端U1对应的用户证实所述规范化风险数据为真时，则由所述上线用户终端U1的签名证书对所述规范化风险数据进行签名，得到已签名的规范化风险数据；

如果监测到上线用户终端U2出现在所述预设距离范围内，则向所述上线用户终端U2推送已签名的规范化风险数据；

当所述上线用户终端U2对应的用户证实所述规范化风险数据为真时，则由所述上线用户终端U2的签名证书在已签名的规范化风险数据基础上继续签名，形成真信息签名串；

由对应的边缘网络判断所述真信息签名串的长度，当所述真信息签名串的长度超过预设阈值时，则由对应的边缘网络将已签名的规范化风险数据上报给风险预警中心；

由所述风险预警中心在预设的电子地图上基于各个规范化风险数据的位置信息标注风险内容对应的图标。

2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的数据处理方法，其特征在于，在形成真信息签名串之后，所述方法还包括：

如果监测到上线用户终端U3出现在所述预设距离范围内，则向所述上线用户终端U3推送所述规范化风险数据；

当所述上线用户终端U3对应的用户证实所述规范化风险数据为假时，则向对应的边缘网络发布所述规范化风险数据为假的信息；

如果监测到上线用户终端U4出现在所述预设距离范围内，则向所述上线用户终端U4推送已签名的规范化风险数据和所述规范化风险数据为假的信息；

当所述上线用户终端U4对应的用户证实所述规范化风险数据为假时，则由所述上线用户终端U4的签名证书对所述规范化风险数据为假的信息进行签名，得到已签名的规范化风险数据为假的信息；

如果监测到上线用户终端U5出现在所述预设距离范围内，则向所述上线用户终端U5推送已签名的规范化风险数据和已签名的规范化风险数据为假的信息；

当所述上线用户终端U5对应的用户证实所述规范化风险数据为假时，则由所述上线用户终端U5的签名证书在已签名的规范化风险数据为假的信息上继续签名，形成假信息签名串；

预设所述规范化风险数据当前对应的假信息签名串长度为k，由对应的边缘网络判断所述真信息签名串的长度，当所述真信息签名串的长度超过k倍的预设阈值时，则由对应的边缘网络将所述规范化风险数据上报给风险预警中心，反之，则不上报所述规范化风险数据。

3.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的数据处理方法，其特征在于，在形成真信息签名串之后，所述方法还包括：

由对应的边缘网络识别出所述真信息签名串的长度，并计算所述真信息签名串的长度超出第一预设阈值的百分比D1；

从所述规范化风险数据提取出位置信息，并基于所述位置信息在所述边缘网路的历史数据库中进行搜索，判断在所述位置信息处是否有风险内容相一致的历史规范化风险数据，如果有，则提取出所述历史规范化风险数据对应的天气信息；

采集获取当前的天气信息，并计算当前的天气信息与所述历史规范化风险数据对应的天气信息之间的相似度D2；

预设用户主观影响权重为W1，天气客观影响权重为W2，综合用户和天气主客观因素对所述规范化风险数据真实度的影响，并计算所述规范化风险数据的真实度为D1* W1+ D2*W2，其中*表示相乘；

判断所述规范化风险数据的真实度是否超过第二预设阈值，如果是，则由对应的边缘网络将所述规范化风险数据上报给风险预警中心，如果不是，则不予上报。