[发明专利]基于归一化温度构建的干旱指数反演表层土壤水分方法

权利要求书

1.基于归一化温度构建的干旱指数反演表层土壤水分方法，其特征在于，步骤如下：

步骤一.根据研究区的遥感影像数据分别计算得到归一化植被指数与归一化温度，研究区内地面覆盖类型包含全植被覆盖、部分植被覆盖及裸土覆盖三种地表覆盖类型，计算得到归一化植被指数NDVI和归一化温度LST_nor，所述归一化植被指数NDVI由近红外波段与红外波段计算得到：式中ρ_red和ρ_NIR分别为红外波段和近红外波段反射率值，归一化温度LST_nor利用地表温度及其最大值、最小值计算得到：

式中LST_max和LST_min分别为研究区范围内地面温度的最大值和最小值，LST为地表温度；

步骤二.以归一化植被指数NDVI为纵坐标，归一化温度LST_nor为横坐标建立LST_nor/NDVI特征空间，根据离散点的分布特征得到土壤线的分布，并计算得到土壤线的斜率M，土壤线公式如下：NDVI＝M·LST_nor+I，式中M为土壤线斜率，I为土壤线截距；

步骤三.根据归一化植被指数和归一化温度，将土壤线斜率代入干旱指数NTDI的公式中，NTDI的公式如下：计算得到整个研究区的干旱指数NTDI分布图；

步骤四.利用地面采样点的地理坐标提取各采样点的干旱指数NTDI值，根据地面实测数据建立干旱指数NTDI与实测土壤水分的拟合关系，从而得到研究区的土壤水分分布。

2.根据权利要求1所述的基于归一化温度构建的干旱指数反演表层土壤水分方法，其特征在于，研究区的遥感影像数据包括下载得到NASA提供的MODIS的500m每日反射率产品数据MOD09GA和1km每日地面温度产品数据MOD11A1，并对其进行辐射定标及大气校正预处理。

3.根据权利要求1所述的基于归一化温度构建的干旱指数反演表层土壤水分方法，其特征在于，研究区的数据还包括获取与遥感影像相同时间及地点的地面实测土壤水分数据，并对地面实测数据进行校正处理。

4.根据权利要求1所述的基于归一化温度构建的干旱指数反演表层土壤水分方法，其特征在于，所述步骤二中特征空间的建立包含遥感影像所有像元点的参与。

5.根据权利要求1所述的基于归一化温度构建的干旱指数反演表层土壤水分方法，其特征在于，该方法基于ENVI平台运用IDL语言编程实现。