[发明专利]一种引导式资源推荐及用户诉求记录方法、介质及设备

说明书

本发明涉及一种引导式资源推荐及用户诉求记录方法、介质及设备，所述方法包括以下步骤：初始化基础信息；接收用户选择指令，基于所述用户选择指令调用基础信息，生成匹配策略，存储并展示所述匹配策略；其中，所述基础信息包括定价方式信息、交货期信息和初始资源信息，所述定价方式信息、交货期信息和初始资源信息基于所述用户选择指令先后展示；所述匹配策略以tree结构的JSON数据存储并展示。与现有技术相比，本发明具有准确、灵活等优点。

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，尤其是涉及一种引导式资源推荐及用户诉求记录方法、介质及设备。

背景技术

对于用户合理快速的寻找到自己想要的期货产品是一个繁琐的过程，对于平台而言，快速定位客户的诉求是每个电商平台都想解决的难点，对于期货的交易，并不像现货那般锁定价格的买卖，期货的交易更立足于对市场行情的把控及对未来价格走势的判断，因此对于新手来说，如何在市场上寻找到合适的期货资源是一件非常痛苦的事情。因此能够灵活、准确地为用户记录诉求并推荐资源是目前需要解决的问题。

发明内容

本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种准确、灵活的引导式资源推荐及用户诉求记录方法、介质及设备。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：

一种引导式资源推荐及用户诉求记录方法，包括以下步骤：

初始化基础信息；

接收用户选择指令，基于所述用户选择指令调用基础信息，生成匹配策略，存储并展示所述匹配策略；

其中，所述基础信息包括定价方式信息、交货期信息和初始资源信息，所述定价方式信息、交货期信息和初始资源信息基于所述用户选择指令先后展示；

所述匹配策略以tree结构的JSON数据存储并展示。

进一步地，所述定价方式信息采用单项按钮组展示，对应的用户选择指令为按钮选中状态。

进一步地，所述交货期信息的展示具体包括：

基于用户选择指令，通过axios异步查询方式，获得所有在售资源的交货期信息，计算每一在售资源的交货期与当前日期的月份差，以时间轴方式显示每一在售资源的交货期，其中，月份差大于6的统一将月份差设定为等于7；

基于用户选择指令，通过axios异步查询所选月份的当月所有交货日，以交货期日历方式展示所述交货日。

进一步地，所述时间轴中，对于月份差等于0的展示为“T+1”，对于月份差等于7的展示为“T+6”，其余均展示为“T+n”，n为月份差。

进一步地，在接收到交货期选择确认指令时，产生资源信息输入指令，基于所述初始资源信息获取对应的用户输入，产生最终资源信息，该最终资源信息对应生成用于校验的HASH值。

进一步地，所述tree结构的JSON数据包括根节点、二级节点、三级节点和四级节点，所述根节点为定价方式，所述二级节点为交货期，所述三级节点为策略等级，所述四级节点为资源特征数据，不同的所述定价方式单独封装，优选地，所述资源特征数据以MongoDB文档格式存储。

进一步地，通过Redis记录所述匹配策略的输出情况。

进一步地，所述用户选择指令包括专家访问指令，监听到所述专家访问指令时，向专家终端发送短信提醒。

本发明还提供一种计算机可读存储介质，包括供电子设备的一个或多个处理器执行的一个或多个程序，所述一个或多个程序包括用于执行如上所述引导式资源推荐及用户诉求记录方法的指令。

本发明还提供一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；