[发明专利]频偏估计方法、装置、设备及计算机可读存储介质

说明书

本申请公开了一种频偏估计方法、装置、设备及计算机可读存储介质，其中，该方法应用于接收端，包括：基于过采倍数和同步序列生成本地序列，所述本地序列具有第一预设数量个数值，并且所述第一预设数量大于所述同步序列的符号的数量；获取预设的同步点和过采序列，以预设的同步点为起点，在所述过采序列中抽取第二预设数量个数值组成第一候选序列，其中，所述第二预设数量和所述第一预设数量相等；根据所述第一候选序列与所述本地序列的差值得到频偏序列，并以所述频偏序列的平均值作为频偏估计的输出。本公开通过结合过采倍数，增加了本地序列的样点数值，提高了频偏估计的准确率和精度。

技术领域

本公开涉及移动通信领域，尤其涉及一种频偏估计方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

在现有的对讲机通信技术领域中，一般采用DMR（digital Mobile Radio，数字集群通信标准）通信系统。在本公开的说明书附图中，由图1示出了通信系统中的基带发射机与基带接收机的逻辑图，具体的，在基带发射机的数据处理流程中，首先，待发送的同步序列数据（比特结构）经“比特-符号”转换，得到待发送的同步序列数据（符号结构），具体的，图2示出了基于上述基带发射机的4FSK调制示意图，可以看出，由于DMR的调制方式是4FSK（Frequency Shift key，频移键控），具有比特结构的待发送的同步序列，会按照图2中的定义的映射方式每两个比特映射到1个频域符号上。现阶段，DMR系统定义了三种同步序列：语音同步序列、数据同步序列、反向信令同步序列，示例的，每种同步序列可由48个比特构成，则对应4FSK调制之后的符号长度是24个，图3示出了同步序列的符号转换示意图。然后，该同步序列数据（符号结构）经“符号-数值”转换，得到待发送的同步序列数据（数值结构），具体的，具有比特结构的待发送的同步序列，会按照图9中的定义的转换方式，将每个符号转换为数值，其中，横坐标表示和符号相关的索引，纵坐标表示对应的数值输出，则经过数值转换后的每种同步序列具有24个数值。再然后，按照过采样倍数对同步序列数据（数值结构）补0，并经RRC（Radio Resource Control，无线资源控制）滤波器滤波后，发送至无线信道，由该无线信道将发射数据发送至接收端；在基带接收机的数据处理流程中，首先，得到IQ（in-phase，同相，quadrature正交）过采数据，并对该过采数据求相位，得到相位之间的差分，然后，经过RRC滤波器得到时域同步信号，再然后，对该时域同步信号进行载波频偏估计，最后，进行解调和解码，由此，实现基带发射机与基带接收机的完整数据处理流程。

发明内容

基于上述技术背景，相关的频偏估计算法是：在接收机中，首先，从同步模块获得同步点index；然后，在接收端的RRC滤波器中获得过采序列R（n），其中，以发射机发送的24个数值的同步序列为例，过采序列R（n）的获取步骤如下：（1）对获得的同步序列补充过采样点（即数值），例如，在24个数值中的每个数值后面均补充Nsample-1个0，得到包含24Nsample个数值的序列senddata.0，Nsample为过采倍数，Nsample=2;（2）序列senddata.0依次经过两级阶数为L的RRC滤波器的滤波后，得到长度为24Nsample+x*L-2个数值的过采序列R（n）；接着，以index为起始点，过采倍数Nsample为间隔，从过采序列R（n）中抽取24个数值组成候选序列C（m）；最后，对抽取到的候选序列C（m）取平均值作为频偏估计值。另外，DMR系统中已经定义了RRC滤波器的参数，但由于各个厂家的接收机处理能力不同，其过采样倍数也不尽相同。可以看出，上述频偏估计方案，是基于无符号间串扰点抽取数值来估计载波频偏的。这一方案由于仅抽取了24个样点数值，因此它难免存在样点数值少、抗噪声能力差的技术缺陷，并且，该方案未考虑由于RRC滤波器的原因导致的同步序列外的数值对同步序列造成的干扰，从而影响了频偏估计的精度。

由于上述常规方案存在有效数值少、抗噪声能力差的技术缺陷，很大程度地影响了频偏估计的精度，因此，需要改进的方法。

通过本公开要实现的技术目标不仅限于解决上述问题，对于本领域普通技术人员来说，从公开的实施例中，其他未提及的技术问题将变得显而易见。